本文分享了一位28岁转行者自学Python的经验，强调了明确学习目标的重要性。推荐了w3schools、geeksforgeeks、realpython等免费学习资源，并指出学习Python的目的应根据实际需求来确定，如机器学习、数据分析等领域。同时，建议通过实践项目、参与Kaggle竞赛等方式积累经验，强调持之以恒是成功的关键。
我自己是28岁转行后自学Python的，所以根据自己过去的经验总结一下。总结了一个自学 Python 的路线，
面对新手可能有以下问题
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我想学习Python但不知道从哪里开始。
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我不知道能不能学得好
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我想转行，但是有顾虑
如何自学Python
1.设定自学目的
学习的动力。
如果目的不明确，你很有可能会在途中受挫，而且这个不限于Python，但凡自学编程其实并不容易。
对于中途受挫，半途而废的情况应该从来没有想过学习的时候有没有想过 为什么要学习？你学什么？学了这个做什么？
如果这些问题你不明确的话很有可能没有动力支持你学习。
下面放个思维导图
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半途而废的特点。
我也见过不少半途而废的人，总结起来经常有以下特点：
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学编程会以后或许有用。
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我身边的人都开始学编程了。
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学 Python 似乎对换工作有用。
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被动、强制性的学习 Python 编程。
上面说的情况是大多数人发生的情况，总结起来还是思维方式的问题。
推荐一本书《The Willpower Instinct》作者是 凯利·麦格尼格尔教授（Kelly McGonigal, Ph.D.） 是斯坦福大学备受赞誉的心理学家，也是医学健康促进项目的健康教育家。
不要把支持目标实现的行为误认为是目标本身。进步可以激励人，甚至可以提高未来的自控力，但前提是，你要把自己的行为当做努力完成目标的证据。换句话说，你要清楚自己做了什么，并紧盯自己的目标。关注对自己的承诺，而不是关注单纯的进步。为了实现目标，你要愿意付出更多。
总结来说按照未来的标准进行思考，当你觉得很难做出努力的时候，从未来的角度考虑对当前行为的感受，说白了就是不要后悔驱动你向前努力。
目标感是驱动继续学习的动力。
估计能感受到身边有很多人是抱着暂时推迟的目的开始学习的，在获取知识→思考应用方法和使用方法的流程中陷入死循环。
也是在学校上学的时候虽然学了很多东西，但是不知道用在哪里。
因此反向思考这个问题答案就出来了。
一个 『确定目的→确定需要学习的内容→开始学习』 的流程。
举个例子来说某个学生最初想学习编程的原因是『想从网络上收集和分析股票投资所需的信息』，然后我告诉他需要掌握爬虫获取数据、回归模型做股票分析，这样目标就确立了。
目的明确可以有效地进行学习。
可以快速确定需要什么和不需要什么，因此如果优先考虑实现目标所需的内容，将能够以最快的速度学习。
目的明确要学的语言自然就确定。
学习 Python 是否真的是最优的，也取决于这个目的。如果想开发应用程序，你应该学习 Java 等，而不是 Python。编程有不同的用途和可以根据语言完成的事情。如果不知道学习哪种语言，学习编程的目的可能就不清楚了。
具体 Python 能做的事情例如机器学习方面可以参考，先有个简单的认识。
2.如何免费的自学
最佳学习方法因人而异
有些人买书学习，而另一些人则使用可以学习编程的网站，哪种学习方法不是最好的，最好的学习方法因人而异。
我个人推荐利用网站来学习。没有必要花钱报班，而是去找学习资料。
这里推荐几个自学的网站，几乎都没人发过，国内很多学 Python 的课程好多都是搬运这里面的内容。
w3schools
geeksforgeeks
GeeksforGeeks | A computer science portal for geeks
realpython
Python Tutorials – Real Python
中文的这里不推荐，因为很多机构的翻译水平参差不齐，直接看英文的自己学吧，这个能快速地提升你的技能水平，不光是编程，还有英语。
你可能会问为什么不推荐书籍，因为书籍的时效性太低了，可能出版之后版本都换了好几轮了，很多里面的代码都跑不通，具体为什么书里也不会给你说，所以直接看网站的教程是最好的选择。
3.得到你需要的东西
目前只需要一台 PC或者笔记本
电脑有啥推荐？没有必要买太好的，日常办公级别的就行，自己琢磨吧。
这里不推荐 Mac，性价比太低了，装个X还行。
学习基本语法
大致的学习路线是这样的，具体内容可以关注专栏内的其他文章。
4.了解自己的专业领域
你可以用 Python 做很多事情。
总结起来Python主要有5个方向：
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机器学习等人工智能模型的开发和实施（scikit-learn、tensorflow）
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数据收集/分析/可视化（requests、Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn）
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WEB服务/应用（Flask、Django）
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自然语言处理（spaCy、GiNZA、Mecab）
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业务效率和自动化等（Pandas、requests、bs4）
5.认真积累实践经验
经验就是武器。
获得实践经验的方式多种多样：
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参加 Kaggle 挑战比赛。
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使用 Kaggle 的代码引用实际业务。
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开发自己的Web等程序。
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尝试在日常工作中使用提供便利。
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将工作更改为可以使用 Python 的工作。
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等等......
中途可能会碰壁，但是不要放弃，谁都要经历从0到1的过程的。
我拿我自己的经历来告诉你是可以的。
对于那些正在考虑自学的人
我自己是自学的，所以给出我自己的建议供参考。
1.自学需要多长时间？
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学习基本语法约 30 小时，可以看专栏文章对应的视频进行学习。
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将能够编写自己的程序约100小时（可以在了解基本语法后开始）。
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成为可以在工作中使用约200小时（了解基本语法+自己做一些服务）。
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将能够在简历上大约500小时（了解基本语法+自己做一些服务）。
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这将是您可以进行副业项目的水平大约200小时（了解基本语法+自己创建服务在最坏的情况下）。
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能够与高级的同行进行交流沟通（需要不断的学习新的内容）。
我把之前的学习资料整理了一番，有需要的盆友可以评论留言我给你们发
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