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RSS订阅原创 CUDA共享内存
* 对于每一个P的元素，我们只需要循环遍历width / tile_width 次就okay了，这里有点绕，画图理解一下*/__syncthreads();// 上述两句所有thread都会执行，等待所有thread执行完成。/* 对于每一个P的元素，我们只需要循环遍历width次M和N中的元素就可以了*/我们设定每一个thread负责P中的一个坐标的matmul。// 将大矩阵分解为BLOCKSIZE×BLOCKSIZE的小块进行处理。// 确定负责计算的结果元素的索引。
2025-07-15 13:36:56
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原创 CUDA线程全局索引：确定当前线程处理的数据位置
确定当前线程处理的数据位置一维索引计算：直接计算线程的全局一维索引：const int n = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;全局线程ID = 当前块在网格中的偏移量 + 线程在块内的偏移量// 块全局ID（三维网格→一维）blockIdx.x;
2025-07-15 11:19:52
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空空如也
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