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RSS订阅原创 YOLO系列算法学习：YOLOv8：系列又一力作
YOLOv8是Ultralytics公司（发布yolov5的公司） 在YOLO系列基础上进行优化的结果，发布于2023年 1 月。它是当前 YOLO系列模型中最新且性能最强的一 款，具备更高的速度、准确性，并支持多任务Backbone:骨干网络和 Neck部分可能参考了 YOLOv7ELAN 设计思想，将 YOLOv5的 C3结构换成了梯度流更丰 富的 C2f结构，并对不同尺度模型调整了不同的通道 数。
2025-11-05 17:29:49
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原创 YOLO系列算法学习 YOLOv1：一切的起源，论文解析与代码实现细节
YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种目标检测算法，由JosephRedmon等人在2015年提出。它的主要思想是将目标检测任务看作是一个回归问题，并且可以在一个神经网络中同时预测目标的位置和类别。该算法被命名为YOLOv1。其中在2016年，YOLOv2发布，YOLOv3在2018年发布。这里我们要稍微说明一下什么是目标检测：目标检测的两个步骤可以概括为：步骤一：检测目标位置（生成矩形框）
2025-08-17 00:00:33
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原创 数据结构与算法--2.线性表_链表（单链表）
数据结构与算法第二周，内容为链表，由于此前在不同途径对链表有一点涉猎，所以理解起来还是蛮轻松的。在上一篇顺序表的笔记里面我们谈到，顺序表的优势在于取值方便，但相对的，如果我们想要插入或删除一个值，就需要进行整体前移或后移的动作，时间复杂度大。那么为了解决这个痛点，我们需要设计一个方便插入与删除的的数据结构，链表就应运而生。本节主要讨论的是单链表，双链表与循环链表会在后面慢慢展开。我们在这里给出顺序表与链表的一些区别。与顺序表的连续地址不同，链表的地址是随意的，我们通过节点内部的指针将他们联系起来。
2025-04-30 18:40:06
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原创 CS自学记录：UCBcs61A_chapter2: 2.1数据抽象
在人们漫长的发展历程中，对于数据的处理是越来越复杂的。那么在某一时刻，人们发现许多处理的数据是成对甚至许多集合在一起的，比如表示地点，我们会用经纬度，这是一对数字组成的数据。在上面的定义中，我们将有理数的定义，加减乘除的功能封装成了函数，在后续的定义中，我们就需要尽可能地使用这些函数。之所以我们要采用这样的表示方法，是因为如果采用小数表示，由于计算机有表示精度，将会导致结果失去一部分精度，如下图所示。总而言之，抽象屏障的意义在于尽量去使用高级封装的函数，尽可能依赖少的函数，以增强体系的强健性。
2025-04-08 11:25:19
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空空如也
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