docker容器相关基础

docker容器相关基础

1 背景

微服务部署的问题：
（1）依赖关系复杂
（2）开发、测试、生产环境有差异
（3）微服务众多，部署起来比较繁琐
（4）组件众多（如：mysql、redis、nodejs等每个应用需要自己的依赖和库，好多组件的依赖和库放在一起，可能会出现问题）
（5）不能跨基于linux内核的系统（Ubuntu系统和CentOS系统都是基于linux内核）运行

2 docker介绍

docker优点

（1）docker是虚拟机的一个系统进程，启动比较快，直接与linux的内核交互，效率比较高，并且docker体积小。

docker的组成

（1）镜像：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起。（是不会被污染的，容器只能读不能往里面写，基于镜像创建容器 ，镜像可以共享）
（2）容器：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，docker对容器做隔离，对外不可见。
（3）DockerHub
DockerHub是一个Docker镜像的托管平台，国内也有类似的DockerHub的公开服务，比如：网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
（4）Docker是一个CS架构的程序：
服务端 ：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像和容器等。
客户端：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令，可以在本地或远程向服务端发送指令。

3 安装docker及相关命令

docker分为CE和EE2个版本，CE是社区版（免费的），EE是企业版（收费的）
（1）CentOS系统安装docker
docker CE支持64位版本的CentOS 7，并且要求内核版本不低于3.10

（2）联网下载docker

# 安装yum工具
yum install -y yum-utils \
						device-mapper-persistent-data \
						lvm2 --skip-broken

# 卸载之前安装的docker命令
yum remove docker \
								docker-client \
								docker-client-latest \
								docker-common \
								docker-latest \
								docker-latest-logrotate \
								docker-logrotate \
								docker-selinux \
								docker-engine-selinux \
								docker-engine \
								docker-ce

# 更新本地的镜像源（默认是从国外下载的，更新为阿里云，下载镜像速度会快很多·）
yum-config-manager \
		--add-repo \
		https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

# 安装docker CE
yum install -y docker-ce

内网安装docker

不用配置yum和镜像源了 – 需要安装包 解压 – 放到指定的目录中

开启并验证验证docker安装成功

# 启动docker
systemctl start docker
# 停止docker
systemctl stop docker
# 重启docker
systemctl restart docker
# 查看docker的版本号
docker -v
ps -ef | grep docker

查看docker的进程 — /usr/bin 中的docker 所占用的端口号pid是98015

4 镜像

镜像名称一般是由两部分组成： [repository]:[tag]
如果没有指定tag，默认是latest，代表最新版本的镜像
如：mysql:5.7 和mysql5.6不是同一个镜像

docker --help
## 镜像相关命令的帮助提示
docker images --help
# 查看本地镜像
docker images
# 输出镜像为一个压缩包
docker save -o nginx.tar(目标tar包) nginx:latest(镜像)
# 删除一个镜像
docker rmi 镜像名或者镜像的id
# 加载压缩包为镜像
docker load -i nginx.tar

镜像拉取和推送流程图：

5 容器

容器有3种状态，运行状态，暂停状态和停止状态

# 展示所有的容器（包括运行和没运行的）
docker ps -a
# 查看正在运行中的容器
docker ps
# 删除指定容器
docker rm -f 容器名字或者容器的id
# 基于镜像创建容器   -p：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口（因为容器是隔离的 如：nginx容器端口是80 需要映射到宿主机上的端口才可以）
# 如果不写--name  那么容器的名字和镜像的名字是一样的
docker run --name 容器名字 -p 80:80 -d 镜像名
# 停止容器
docker stop 容器名字或者容器的id
# 开启创建好的容器
docker start 容器名字
# 查看指定容器的日志
docker logs 容器名字
# 某个容器的持续输出日志（类似于tail -500f）
docker logs -f 容器名字  
# 进入容器内部修改某些东西（docker exec：进入容器执行某个命令 ；-it：类似于java的打印到控制台的语句；bash：进入容器后执行的命令（如；可以输入ll ls pwd等），bash是一个linux终端交互命令）
docker exec -it  容器名字 bash（如：ls/redis-cli）

如：想要进入redis的容器，执行连接redis客户端命令

docker -exec -it redis的容器名字 redis-cli（这是进去后执行的命令） bash

6 数据卷

容器不使用数据卷的问题：
（1）每个容器的数据都在容器内部，需要进入容器修改相关文件（比较麻烦），而且修改的这个容器不能复用。（所有容器创建后，就不建议进入内部修改了）
（2）升级维护困难，升级时需要将容器删除，内部数据（如：一些日志等）自然也就删除了。 （不行）
引入数据卷概念：
数据卷是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。（这样将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据（直接操作宿主机映射的目录文件就可以），保证数据安全）

相关命令

docker volume 选项参数（创建数据卷，查看数据卷）

# 查看所有的数据卷
docker volume ls
docker volume --help
# 删除数据卷
docker volume rm 数据卷名字 

选项参数：

7 使用dockerFile文件构建指定应用程序并部署启动