搭建Spark集群

这篇博客详细介绍了如何从准备软件、设置免密登录、安装jdk和hadoop,到最终配置并启动Spark Standalone模式的集群的全过程,包括每个步骤的关键配置和命令操作。

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目录

一,准备工作

      (1)软件软件

<1>将hadoop、jdk和spark软件下载到本机。

<2>本机通过远程连接连接win7虚拟机。连接成功后直接复制软件粘贴到win7。

    (2)利用SecureCRT登录四台虚拟机。

    (3)设置免密登录

           <1>配置ip-主机名映射

               <2>生成公

(4)安装lrzsz 

三,安装jdk

(1)在master上安装配置jdk

(2)将master虚拟机上安装JDK以及环境配置文件发到节点

 四,安装hadoop

(1)上传jdk

(2),配置hadoop环境变量

 (3)配置hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh

(4)配置核心配置文件core-site.xml

(5)配置文件 -hdfs-site.xml

(6)复制模板,配置文件mapred-site.xml

(7)配置文件-yarn-site.xml

(8)编辑slaves文件(定名分)

(9)将master虚拟机上的hadoop分发到从节点(以slave01为例)

(10)在master虚拟机上格式化名称节点

(11)启动与关闭Hadoop集群

(12)查看hadoop集群的WebUI界面

五、安装配置Spark Standalone模式的集群

(1)上传spark安装包

(2)编辑spark环境配置文件 - spark-env.sh

(3)从节点上安装配置Spark(slave01为例)

<1>把master虚拟机上的spark安装目录分发给

<2>在slave1虚拟机上让spark环境配置文件生效slave1虚拟机

(4)启动hadoop的dfs服务 启动Spark集群

(5)访问Spark的WebUI


一,准备工作

(1)软件软件

<1>将hadoop、jdk和spark软件下载到本机。

<2>本机通过远程连接连接win7虚拟机。连接成功后直接复制软件粘贴到win7。

(2)利用SecureCRT登录四台虚拟机。

 添加域名解析

 ping 外网

 关闭防火墙

 

 修改主机名

 关闭SeLinux安全机制

(3)设置免密登录

<1>配置ip-主机名映射

打开交互窗口(多窗口执行统一命令)

 

 输入命令回车

 修改

<2>生成公钥

 一直回车

  分发公钥

 

(4)安装lrzsz 

执行命令:yum -y install lrzsz

三,安装jdk

(1)在master上安装配置jdk

 

 存盘退出,执行命令:source /etc/profile让配置生效

 

 执行以下命令使配置生效,并查看java版本

(2)将master虚拟机上安装JDK以及环境配置文件发到节点

 查看成功与否

搭建Spark集群环境是一个涉及多个步骤的过程,主要目的是为Spark应用提供一个可靠的计算资源池。以下是搭建Spark集群环境的基本步骤: 1. 系统准备:首先确保集群中的所有机器都安装了合适的Linux操作系统(如CentOS或Ubuntu),并且进行了必要的系统配置优化,比如网络设置、主机名配置、关闭防火墙和SELinux等。 2. 安装Java:由于Spark需要Java运行环境,因此集群中的每台机器都需要安装Java。可以选择安装Oracle JDK或者OpenJDK,并设置JAVA_HOME环境变量。 3. 安装Scala(可选):虽然Spark可以使用内置的Scala版本,但是有时为了版本匹配或者使用特定的Scala特性,可能需要单独安装Scala。 4. 安装Spark:下载Spark的预编译包,解压到所有机器的相同目录下,并设置SPARK_HOME环境变量指向该目录。 5. 配置环境变量:设置SPARK_HOME、PATH等环境变量,以便在集群中的任何地方运行Spark命令。 6. 配置Spark:编辑conf目录下的spark-env.sh文件(可能需要创建),设置相关环境变量,比如SPARK_WORKER_CORES、SPARK_WORKER_MEMORY、SPARK_MASTER_HOST等。 7. 启动集群:使用sbt或Maven等构建工具编译你的Spark应用程序。然后,通过bin目录下的spark-submit脚本提交你的应用程序到集群上运行。 8. 监控和管理:可以使用Spark自带的Web UI来监控作业的运行状态,或者集成更复杂的监控系统,如Ganglia、Nagios等。
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