十二月的猫

PosterGenius致力于开发一套依托DeepSeek技术的智能论文海报生成平台。该系统在AI自动化处理的核心框架下，支持用户个性化调整与内容优化。用户仅需上传PDF格式的学术论文，平台即可智能解析文献内容，并生成适配用户选定风格的学术海报。生成的海报不仅能精准提炼论文核心观点，还通过智能图文混排强化视觉表现力。为提升海报设计的多元性与专业性，系统融合多模态自优化机制，持续改进文本摘要与视觉元素的协同效果。

PosterGenius致力于开发一套依托DeepSeek技术的智能论文海报生成平台。该系统在AI自动化处理的核心框架下，支持用户个性化调整与内容优化。用户仅需上传PDF格式的学术论文，平台即可智能解析文献内容，并生成适配用户选定风格的学术海报。生成的海报不仅能精准提炼论文核心观点，还通过智能图文混排强化视觉表现力。为提升海报设计的多元性与专业性，系统融合多模态自优化机制，持续改进文本摘要与视觉元素的协同效果。定位：微软开发的 JavaScript 超集（在 JS 基础上扩展）。

猫猫不知道大家有没有思考过图片布局生成模型，这算是生成模型的一个非常小的子任务了。前面带大家学习过生成模型，包括GAN、Diffusion等。这些都算是生成模型的研究子领域，利用这些子领域的知识，我们可以来研究具体的任务，例如生成图片、按照语言提示生成图片、按照布局提示生成图片等。同样生成布局也是生成模型中的一个具体任务，其实思路也是非常简单。生成图片这个任务中更具体的任务是生成海报、生成照片、生成动漫图片等。因为直接生成一个海报难度太大，我们就先去生成布局，然后在具体布局的约束下去具体生成完整图片。

猫猫不知道大家有没有思考过图片布局生成模型，这算是生成模型的一个非常小的子任务了。前面带大家学习过生成模型，包括GAN、Diffusion等。这些都算是生成模型的研究子领域，利用这些子领域的知识，我们可以来研究具体的任务，例如生成图片、按照语言提示生成图片、按照布局提示生成图片等。同样生成布局也是生成模型中的一个具体任务，其实思路也是非常简单。生成图片这个任务中更具体的任务是生成海报、生成照片、生成动漫图片等。因为直接生成一个海报难度太大，我们就先去生成布局，然后在具体布局的约束下去具体生成完整图片。

《智能学术海报生成系统PosterGenius：多智能体辩论》提出了一种基于多智能体协作辩论的学术海报自动化生成框架。该系统通过模拟学术专家辩论机制，将用户输入的研究内容（如论文、数据）解构为文本、图表与设计元素，利用大语言模型（LLM）驱动多个智能体角色进行动态辩论与协同优化，最终生成输入论文逻辑清晰的内容提炼工作。

PosterGenius智能学术海报系统突破传统设计限制，首创"自然语言驱动"的风格个性化模块。用户只需输入论文摘要并描述需求（如"突出生物医学元素"或"增加科技感线条"），系统即可自动解析内容逻辑，智能匹配学科专属视觉风格。通过三大AI模型的深度协作——文本理解精准提取关键词、动态布局引擎优化图表权重、跨模态技术将文字描述转化为设计元素，实现从配色纹理到版式细节的全维度风格定制。实测表明，该系统能在保证学术严谨性的前提下，10秒生成兼具专业规范与个人创意的可编辑海报，真正实现"所想即所得"。

【大模型实战训练营】专栏的建立得益于山东大学软件学院2025年的创新实训课程。在创新实训中，我们小组所选择的研究课题是【基于Deepseek、Janus等大模型的智能学术海报生成系统】，因此应山东大学戴鸿君教授要求，创建本专栏将我们的研究成果和研究全过程公开展示。