PyTorch 安装及常见问题从0到1

最新推荐文章于 2024-04-16 10:23:18 发布

cv 菜鸟

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文章标签： pytorch 深度学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_67569202/article/details/123270176

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本文详细介绍了如何从安装Anaconda3开始，检查和更新显卡驱动，创建PyTorch环境，配置加速镜像源，安装PyTorch，以及测试安装是否成功的过程。特别强调了配置国内镜像源以解决下载速度问题，以及在安装后的测试步骤，确保CUDA的可用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：

1.安装Anaconda3

2.检查显卡，更新驱动

3.创建PyTorch环境

4.配置加速镜像源

5.安装PyTorch

6.测试

后序

前言

从0到探索cv的秘密！

1.安装Anaconda

Anaconda是用于科学计算的一个python的版本，并且Anaconda支持Linux,Mac和Window安装，其中还包含了非常多的科学计算库、数据分析包等。

Anaconda安装包可以在官网下载

2.检查显卡，更新驱动

1.建议先更新到最新的驱动，安装的时候全部用最新的来安装

官方驱动 | NVIDIA

先查看自己电脑的配置：有两种查看方式

1.在命令行输入dixdiag命令，然后点击“呈现”可以看到显卡的信息，红色标注的位置

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