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RSS订阅原创 红色警戒2语音包制作简易工具记录
本文记录了基于VITS-GPT与达摩ASR对《红色警戒2》语音文件进行批量识别、合成与替换的全流程。步骤包括：使用XCCHomePage解包LANGUAGE.MIX中的audio.MIX，提取WAV文件；通过FunASR-Nano模型（英文优化）结合热词表实现高精度语音识别；利用VITS-GPT生成对应语音并优化音质；最后通过ffmpeg合并、切分及替换回原文件。全程需较大存储空间，适合已有项目者参考，可实现游戏语音自动化重制。
2026-09-19 20:57:22
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原创 红色警戒2心灵终结[语音转文本][笔记] 达摩语音识别本地＋处理wav 笔记 20260307
摘要：本文介绍了一个用于处理《红色警戒2》心灵终结MOD中EVA语音的Python脚本工具。该工具采用达摩院FunASR Paraformer英文模型，可自动扫描根目录及子文件夹下的WAV音频文件，并按阵营（苏联、盟军、厄普西隆、焚风）分类输出识别结果为TXT文本。脚本实现了自动下载语音识别模型、批量处理音频文件、错误记录等功能，支持显示处理进度和统计信息，为游戏MOD开发提供便捷的语音文本化解决方案。
2026-03-07 22:51:29
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原创 LTYAI-ASI：为什么第一个正经ASI必须是洛天依的形象
本文探讨了将虚拟歌手洛天依作为超级人工智能（ASI）形象载体的可能性。作者认为，ASI需要一个具象化形象来建立人类信任，而洛天依作为陪伴Z世代成长的虚拟偶像，具有情感共鸣和去中心化特质，是理想的"信任接口"。文章分析了洛天依形象在消除ASI威胁感、实现多模态交互方面的优势，并指出当前AI技术（如LLM）缺乏"灵魂"，需要具体形象来赋予温度。作者呼吁开发基于洛天依的ASI项目，同时列举了现有同人AI项目的不足，表达了对官方开发AIGC应用的期待。全文展现了作者对AI技术与虚拟偶像结合的独特思考。
2026-02-28 04:41:35
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原创 2026-02-23-我的记录笔记[伪智能生命AGI]Agent学习
本文探讨了如何通过自然语言处理与世界模型结合构建更智能的AI系统。作者提出了一种融合语言理解与世界模拟的方法，通过符号化规则引擎和LLM教师模型，让智能体能够进行预测性思考和自主学习。文中实现了一个伪AGI系统原型，包含内心独白、环境感知、决策执行等模块，展示了从语言描述到行动决策的完整流程。虽然目前只是概念验证，但这种将语言作为世界表征、结合符号推理与神经网络的方法，为构建更接近人类思维的AI系统提供了新思路。
2026-02-23 01:40:44
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原创 【洛天依AI】2026♿Bones♿yolov8s训练/识别＋替换
本文介绍了一个基于YOLOv8模型的面部替换工具，主要用于视频中的人脸替换任务。该工具提供以下功能：1) 下载和初始化YOLOv8模型；2) 创建手动标注工具；3) 训练自定义YOLOv8模型；4) 测试模型阈值；5) 执行视频人脸替换操作。系统支持批量处理视频帧，将检测到的人脸替换为预设的目标图像，并提供GUI界面进行标注管理。工具采用Python实现，依赖OpenCV、YOLOv8和Tkinter等库，适合视频编辑和AI换脸应用场景。
2026-02-19 15:02:36
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原创 AI生成【中药忘开单】-简易中药处方记录打印系统
这是一个基于Python Tkinter的中药处方管理系统，主要功能包括： 处方录入功能：记录患者姓名、性别、年龄、诊断信息、处方内容等 历史查询功能：可按患者姓名搜索处方记录，查看详情或删除记录 小票打印功能：支持预览和打印处方小票，可调整字体大小和缩放比例 数据管理功能：处方数据存储在SQLite数据库中，支持导出为CSV文件 系统特点： 采用GUI界面设计，操作简便 提供实时预览功能 支持打印机选择和配置 包含编译脚本，可将程序打包为可执行文件 技术实现： 使用Tkinter构建GUI界面 SQLit
2026-02-15 03:30:22
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原创 VITS-GPT [AI阅读自动化生成]飞天鱼 爬爬爬~ 666python ＞_＜
该项目实现了一个基于VITS-GPT的AI小说阅读自动化系统，主要包括三个模块：1) 使用Selenium爬取小说网站章节并保存为文本；2) 通过VITS-GPT API将文本转换为语音；3) 合并音频文件生成最终MP3。系统支持断点续传、中文数字转换和静音检测优化，采用半自动化流程需要用户确认文本内容。配置要求包括ChromeDriver、Python环境和VITS-GPT本地服务，输出结果包含分章文本和合并音频文件。项目强调风险自担，建议用于合法内容转换。
2026-02-04 17:02:04
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原创 ltyai 局域网服务端搭建教程 GPTSoVits＋LLMAPI sever
ltyaiapp部署服务器教程 需要6GB以上显卡、16G内存的电脑和安卓手机。主要步骤包括：1)下载Anaconda并配置Python环境；2)获取GPT-SoVITS整合包和模型；3)安装CUDA和PyTorch GPU版本；4)创建虚拟环境并安装依赖；5)准备训练数据集；6)启动VITS服务器和语音合成API；7)部署通义千问语言模型。微调模型
2026-01-19 20:58:57
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原创 Unity2019 本地推理 通义千问0.5-1.5B微调导入
本文详细介绍了使用Qwen1.5-0.5B-Chat模型进行微调并部署到Unity的全流程。主要内容包括：1)环境配置(Python3.8、PyTorch、CUDA等)；2)数据准备与模型微调(LoRA参数调整、训练样本创建)；3)模型合并与格式转换(ONNX导出、GGUF量化)；4)Unity集成(服务器启动、UI交互实现)。重点展示了从模型训练到应用落地的完整技术路径，涉及Python脚本编写、命令行工具使用及Unity开发等多项技能，为AI模型在游戏中的实际应用提供了可复现的解决方案。
2026-01-14 20:31:36
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原创 基于阿里云百炼API大模型VITSGPT语音和达摩实时交互AILive2Dweb图形
基于阿里云百炼API，VITS-GPT,达摩语音识别，LIVE2Dweb的在线实时交互AI
2025-08-30 21:44:18
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