Python数据可视化淘宝天猫玩具销售数据

Step 1. 导入模块

In [1]:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import jieba
from stylecloud import gen_stylecloud

from IPython.display import Image # 用于在jupyter lab中显示本地图片

Step 2. 乐高淘宝数据分析及其可视化

2.1 乐高淘宝数据概览

In [2]:

df_tb =pd.read_csv(r"/home/mw/input/legao3225/乐高淘宝数据.csv")
df_tb.head()

Out[2]:

	goods_name	shop_name	price	purchase_num	location
0	乐高旗舰店官网悟空小侠系列80012孙悟	乐高官方旗舰店	1299.0	['867人付款']	浙江 嘉兴
1	LEGO乐高 71043收藏版哈利波特霍格沃兹城堡玩具礼物	天猫国际进口超市	3299.0	['259人付款']	浙江 杭州
2	LEGO乐高机械组布加迪42083粉丝收藏旗舰款玩具模型礼物	天猫国际进口超市	2799.0	['441人付款']	浙江 杭州
3	乐高旗舰店官网3月新品76895超级赛车系列法拉利赛车积木玩具男孩	乐高官方旗舰店	199.0	['358人付款']	浙江 嘉兴
4	乐高旗舰店官网3月新品得宝系列10921超级英雄实验室大颗粒益智	乐高官方旗舰店	299.0	['126人付款']	浙江 嘉兴

In [3]:

print("——" * 10)
print('数据集存在重复值个数：')
print(df_tb.duplicated().sum())
print("——" * 10)
print('数据集缺失值情况：')
print(df_tb.isna().sum())
print("——" * 10)
print('数据集各字段类型：')
print(df_tb.dtypes)
print("——" * 10)
print('数据总体概览：')
print(df_tb.info())

————————————————————
数据集存在重复值个数：
993
————————————————————
数据集缺失值情况：
goods_name      0
shop_name       0
price           0
purchase_num    0
location        0
dtype: int64
————————————————————
数据集各字段类型：
goods_name       object
shop_name        object
price           float64
purchase_num     object
location         object
dtype: object
————————————————————
数据总体概览：
<class 'pandas.