教你使用Sqoop一次性将mysql中的十张表导入到hive中

最新推荐文章于 2023-04-22 17:34:35 发布
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#android #前端 #后端

本文记录了一次将MySQL中的十张表通过Sqoop一次性导入到Hive的实验过程，包括实验需求、步骤，如编写shell脚本、修改执行权限、执行脚本及查看导入结果。适合学习大数据操作的读者参考。

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?? 本期文章：Sqoop一次性将mysql中的十张表同步到hive中
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前言：这是一篇实验随记文章，记录笔者学习过程中做的一些实验。第八次作业：将mysql中的十张表导入到大数据平台hive中

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Sqoop1.4.4实现关系型数据库多表同时导入HDFS或Hive中
NIITYZU的专栏
01-20 4721
问题导读：          1、使用Sqoop哪个工具实现多表导入？          2、满足多表导入的三个条件是？          3、如何指定导入HDFS某个目录？如何指定导入Hive某个数据库？ 一、介绍         有时候我们需要将关系型数据库中多个表一起导入到HDFS或者Hive中，这个时候可以使用Sqoop的另一个工具sqoop-import-all-tables。
sqoop从MySQL数据库导入hive中
weixin_49797595的博客
08-17 243
需求场景 将MySQL中的某张表导入到hive中 需添加一些插入时间及插入方式的新字段 代码 sqoop import \ -D sqoop.parquet.logical_types.decimal.enable=true \ -D parquetjob.configurator.implementation=hadoop \ -D sqoop.avro.decimal_padding.enable=true \ -D sqoop.avro.logical_types.decimal.default.
Sqoop将MySQL表结构同步到hive(text、orc)
weixin_30540691的博客
01-30 467
Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , ...
Sqoop导入MySQL所有表到Hive
程裕强的专栏
05-24 1370
[root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --create-hive-table Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin/../../hba...
同步mysql数据到hive
尘世间的一个小书童
05-10 985
  1. 下载sqoop 地址为：http://archive.cloudera.com/cdh/3/下载相应版本，如sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz 2. 下载 hadoop 地址为：http://archive.cloudera.com/cdh/3/，版本可以为hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz 3.解压 sqoop-1.2.0-CDH3B4.t...
使用sqoop将这张表及数据导入到hive中
05-13
其中，`jdbc:mysql://mysql-host:3306/mydatabase` 是你的MySQL数据库连接地址，`myuser` 和 `mypassword` 是连接MySQL数据库的用户名和密码，`mytable` 是你的MySQL表名，`--hive-import` 表示将数据导入到Hive中，...
sqoop导入mysql表数据到HIVE
weixin_42886893的博客
07-09 355
导入mysql表数据到HIVE 将关系型数据的表结构复制到hive中 bin/sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb –table emp_add –username root –password hadoop –hive-table itcast.emp_add_sp 其中 --table emp_add为mysql中的数据库sqoopdb中的表 –hive-table emp_add_sp 为hive中新
【Sqoop】从MySQL同步数据到Hive的操作参数解析
Nieson2012的专栏
08-16 2836
参数解析： 必选参数 --connect :连接的mysql数据库的jdbc信息 --username:mysql数据库的登录账户 --password:mysql数据库的登录密码 --table: 关系数据库表名  --hive-import: 从关系型数据库向hive中导入数据的标志 可选参数 --as-testfile: 将数据导入一个普通文本文件中 --as-sequen...
sqoop 导入 hive
mn_kw的博客
05-27 4517
sqoop 导入 Hive 分三步： 1. 先导入--target-dir 指定的 HDFS 的目录中 2. 在 Hive 中建表 3. 调用 Hive 的 LOAD DATA INPATH 把 --target-dir中的数据移动到 Hive 中 import --hive-import --hive-table dw_hd.ods_store --connect jdbc:oracle:th...
camus2hive:一个简单的脚本，可以自动将新的Camus分区映射到现有Hive表的Hive分区
05-24
Camus2Hive 一个简单的脚本可以自动将新的Camus分区映射到Hive分区。 执行不带参数的脚本以查看其用法和参数说明。 蜂巢表 使用camus2hive的一种方法是预先手动创建Hive表。 有关可与camus2hive一起使用的Hive表定义的示例，请参见create_table文件。 另外，您也可以让脚本自动创建和更新Hive表，但这需要您具有可用的架构存储库。 请参阅和，以获取有关如何获取适当的架构存储库的更多信息。
使用ETL工具Sqoop，将MySQL数据库db03中的10张表的表结构和数据导入（同步）到大数据平台的Hive中
qq_58476985的博客
04-22 1033
创建用户sqoop03：grant all on *.* to sqoop03@'%' identified by '123456';使用ETL工具Sqoop，将MySQL数据库db03中的10张表的表结构和数据导入（同步）到大数据平台的Hive中。在数据库db03中创建10张表，表名和字段可以自定义，每张表的数据不少于5行。在MySQL中，创建一个用户，用户名为sqoop03，密码为：123456。登陆MySQL的sqoop03用户，创建一张数据库，数据库的名称为db03。
2.sqoop全量数据导入hive表
飞少fly的博客
06-02 1161
1.导入关系表到Hive中(需要手动创建好hive表) (1) 将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话，需要将hive的一个叫做hive-exec-1.2.2.jar包拷贝到sqoop的lib目录下 cp /opt/bigdata/hive-1.2.2/lib/hive-exec-1.2.2.jar /opt/bigdata/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib/ (2) 准备hive数据库与表, 在hive中创建一个数据库和表 create d.
使用Sqoop将MySQL数据导入Hive
刘李404not_found的博客
08-27 1422
一、说明 MySQL数据导入Hive方法与导入HDFS类似：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39680564/article/details/100081659，Sqoop只是将数据导入HDFS后再转成Hive表 二、Hive参数 Hive除了自己的参数，同样也支持import的参数，见导入HDFS文章 --hive-home <dir> 覆盖 $HIVE_HOM...
【sqoop】sqoop全量/增量导入
依旧的博客
12-07 4441
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据 下面的语法用于将数据导入HDFS。 语法：$ sqoop import (generic-args) (import-args) Sqoop测试表数据 在mysql中创建数据库userdb 创建三张表:emp雇员表、emp_add雇员地址表、emp_conn雇员联系表。...
sqoop 从mysql 导入数据到 hive 详细教程
热门推荐
我爱奔跑的浮云_的博客
06-21 1万+
一、简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。 把MySQL、Oracle等数据库中的数据导入到HDFS...
Sqoop导入mysql所有表到HDFS
程裕强的专栏
05-24 1646
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --as-textfile --warehouse-dir /user/root W...
在idea上链接hive 并将mysql上的数据抽取到hive表中
weixin_52803142的博客
12-05 3842
最近刚看spark的数据处理 在数据抽取上分为增量和全量 全量数据抽取 把源系统所有数据复制到系统目标表同步方式就叫做—>全量 增量数据 增量抽取指的是只抽取前次抽取之后发生变化或者新增的数据 这是全量数据抽取 def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("kks") val spark = SparkSession.b
Sqoop--全量/增量、导入/导出
.
03-05 7131
Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看： 一、MySQL-->hdfs，Hive 1、全量数据导入 全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。 方法1(直接导入)：将mysql数据直接导入hive表中 #直接导入适用于将单个表中部分数据或所有数......
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