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原创 Redis的三种集群方案

3.通知，当集群发生故障转移的时候，哨兵集群会充当redis客户端服务发现来源，把最新信息通知客户点连接哪一个redis节点，那个是主节点。2.自动故障恢复，选举新的从节点升级为master节点。增量同步：发生在slave重启或者后期数据变化。1.监控：检查节点是否按照预期工作。全量同步:第一次同步时。

2024-07-30 14:43:53 244

原创 Redisson实现的分布式锁实现主从一致性问题以及解决方案

当主节点被第一个线程加锁以后，还没有来得及把数据同步给子节点就宕机了，这个时候其中一个子节点会晋升为主节点，如果这个时候又来了一个线程2，会对新的主节点加锁，这个时候就会出现俩个线程持有同一个锁，没有了锁的互斥性，造成线程安全问题。RedLock(红锁)锁：不能只在一个redis实例上创建锁，应该是在多个redis实例上创建锁(n/2+1),避免在一个redis实例上上锁。我们的redis是AP高可用思想，如果实在要实现强一致性，那就用CP思想的Zookeeper解决主从一致性问题。

2024-07-30 14:34:59 488

原创 Redis分布式锁结合Lua脚本实现

通过 Lua 脚本，Redisson 能够确保分布式锁的一系列操作（获取锁、设置过期时间、释放锁）的原子性，这对于实现分布式锁等关键功能至关重要。Lua 脚本不仅可以确保操作的原子性，还能提高性能，因为它可以避免客户端和服务器之间的多次往返通信。

2024-07-30 14:28:56 606

原创 Redis分布式锁在抢券场景中的使用

如果在它加锁的时候来了一个新线一个新线程，他不会立马结束这个线程，而是会有个while尝试获取锁机制 e尝试获取锁机制，一旦短时间内，加间内，加锁线程结束了，他就会立马获得锁，提高了分布式下的性能。但是这个setnx的锁不好控制锁的有效时间，所以就用了redis的客户端锁redisson，它自带看门狗机制，帮我们处理锁的有效时间。

2024-07-30 14:22:54 308

原创 Redis的数据过期和数据淘汰处理

Rdis对数据设置数据的有效时间，数据过期以后，就需要将数据从内存中删除掉。可以按照不同的规则进行删除，这种删除规则就被称之为数据的删除策略（数据过期策略）。慢模式是一个定时任务，执行频率是每1秒执行10次（10hz），每次不超过25ms，防止时间太长影响主线程，可以通过配置文件的hz选项调整这个次数；惰性删除：当需要这个key的时候，会检查它有没有过期，如果过期了就删除它，反之返回这个key；5.对全体key基于LRU最近最少使用的key进行删除，统计时间。4对设置了TTL的key随机淘汰。

2024-07-30 14:19:54 256

原创 Redis持久化的俩种方案

RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件)，也被叫做Redis数据快照。这样打开以后，aof重写的时候就直接把rdb的内容写到aof文件开头，避免了快速加载时丢失过多数据，缺点是aof里面的rdb部分文件是压缩格式不再是aof格式，可读性差。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。redsi4.0以后开始支持rdb和aof混合持久化，它是默认关闭的，可以通过配置项aof-use-rdb-preamble开启。

2024-07-30 14:14:33 323

原创 Redis实际生产中遇到的三大缓存问题

当线程1来的时候，如果发现逻辑时间已经过期了，他会获得redisson非公平锁，然后开启一个新线程去查询数据库和完成缓存重建，并且重置逻辑过期时间。强一致方案：加互斥锁：线程1没有命中缓存以后，会获取一个redisson的非公平锁，然后查询数据库并且完成缓存重建，然后释放锁；如果在线程1还没有释放锁的时候，线程2来了，他会获取锁失败，然后它会不断地尝试获取锁，直到线程1释放锁，才能拿到缓存数据。大量请求同时针对一个缓存资源的请求，这个时候缓存资源又刚刚过期，这个时候请求会直接达到数据库上面，导致宕机。

2024-07-30 14:10:06 351

原创 Spring AOP在Spring事务和操作日志上的应用

利用切点获取增强类和方法信息，然后利用反射getMethod获取被增强的方法对象，然后从方法中解析Log注解，拿到注解的name属性，然后用RequestContextHolder类获取Request对象，进一步获取用户的登录ip，请求url和方式，操作时间，然后把这些信息写入数据库表里面。AOP称为面向切面编程，用于将那些与业务无关，但是却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取并封装为一个可重复利用的模块，这个模块被称为“切面”，减少系统中重复代码，降低了模块间的耦合度，同时提高了系统的可维护性。

2024-07-30 14:04:05 234

原创微服务架构里的登录拦截器

它的泛型是map结构，记录登录上下文映射。然后使用Sa-token框架提供的StpUtil工具类获取请求token信息，然后从token信息里面拿到登录id，再把这个登录id添加到我之前创建的请求修改器里面，其中key是loginId和后续每个微服务的登录拦截器做统一，value是用户具体的登录id。定义有个登录拦截器类实现GlobalFilter全局过滤器，重写它的filter方法，形参是当前http服务器上下文，包含请求和响应的信息。然后获取请求路径，如果请求路径是我们的登录接口，才会通过过滤链处理。

2024-07-30 13:58:18 386

原创遇到的Spring中的事务失效场景

因为我们的事务处理如果出现了问题，它就会自己回滚，但是如果你自己去try catch这个异常的话，方法出现了异常会被我们自己写的try catch捕获处理，事务通知也不知道，就不会出现我们想要的回滚操作。由于spring默认只会回滚非检查异常（RuntimeException），所以我们抛出一个非检查异常也会失效，解决办法就是给Transactional配置一个rollbackFor属性为Exception.class，有了这个属性，只要我们的事务不管出现了什么异常都会回滚。●非public方法。

2024-07-30 13:53:10 131

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