1005. K 次取反后最大化的数组和
如果没有贪心的思考方式(局部最优,全局最优),很容易陷入贪心简单题凭感觉做,贪心难题直接不会做,其实这样就锻炼不了贪心的思考方式了。
根据题目给出数组元素的范围为【-100,100】,所以可以新建一个数组number把nums的元素映射到number数组中,
然后遍历number数组找到最小数字,
如果把所有负数都取反后k还是>0,那么就要将最小的正数取反,这个地方要注意正数在number的映射是大于100的,要取反应该重新调整i的位置,即i=200-i;方便后面的求和运算
代码实现
class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
//每次选择负数中最小的进行取反
int[] number=new int[201];//-100 <= A[i] <= 100,这个范围的大小是201
for(int num:nums){
number[100+num]++;//将[-100,100]映射到[0,200]上
}
int i=0;
while(k>0){
while(number[i]==0){i++;}//找到nums中最小数字
number[i]--;//此数字个数-1
number[200-i]++;//其相反数个数+1
if(i>100){//若最小数的索引>100,则新的最小数索引应为200-i,(索引即number[]数组的下标),最小数是正数,那么取反后就是负数了
i=200-i;//纠正i的位置是为了下面求和遍历能够正确,这是一个坑
}
k--;
}
//求和
int sum=0;
for(int j=i;j<number.length;j++){
sum+=(j-100)*number[j]; //j-100是数字大小,number[j]是该数字出现次数
}
return sum;
}
}
这里有1个坑 :这种情况,因为最小值是正数的,在while循环后i的大小就停止了
所以要加上这段代码纠正i的位置
if(i>100){//若最小数的索引>100,则新的最小数索引应为200-i,(索引即number[]数组的下标),最小数是正数,那么取反后就是负数了
i=200-i;//纠正i的位置是为了下面求和遍历能够正确,这是一个坑
}
出现的错误:
画图理解
134. 加油站
贪心算法(方法一)
直接从全局进行贪心选择,情况如下:
-
情况一:如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
-
情况二:rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。
-
情况三:如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能把这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。
代码实现
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
//你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一
int curSum=0;
int min=INT_MAX;//从起点出发,邮箱里的油量最小值
for(int i=0;i<gas.length;i++){
int rest=gas[i]-cost[i];
curSum+=rest;
if(curSum<min){
min=curSum;//对例子:-2,-2,-2,3,3来说,得到的min是-6
}
}
if(curSum<0){return -1;}//如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
if(min>=0){return 0;}//rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。题目说了起点唯一
for(int i=gas.length-1;i>=0;i--){//如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能把这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。
int rest=gas[i]-cost[i];
min+=rest;
if(min>=0){return i;}
}
return -1;
}
}
贪心算法(方法二)
思路一:首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。
i从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curSum。
那么局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置。
方法1-代码实现
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
//你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一
int curSum=0;
int min=INT_MAX;//从起点出发,邮箱里的油量最小值
for(int i=0;i<gas.length;i++){
int rest=gas[i]-cost[i];
curSum+=rest;
if(curSum<min){
min=curSum;//对例子:-2,-2,-2,3,3来说,得到的min是-6
}
}
if(curSum<0){return -1;}//如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
if(min>=0){return 0;}//rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。题目说了起点唯一
for(int i=gas.length-1;i>=0;i--){//如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能把这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。
int rest=gas[i]-cost[i];
min+=rest;
if(min>=0){return i;}
}
return -1;
}
}
思路2:如果总油量减去总消耗大于等于0那么一定可以跑完一圈,说明各个站点的加油站剩油量rest[i]相加一定是大于等于0的
每个加油站的剩余量rest[i]=gas[i]-cost[i]
从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于0,说明[0,i]区间不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curSum
代码实现
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int curSum=0;
int totalSum=0;
int start=0;
for(int i=0;i<gas.length;i++){
int rest=gas[i]-cost[i];
curSum+=rest;
totalSum+=rest;//计算所有的rest[i]
if(curSum<0){
start=i+1;//起始位置更新为i+1
curSum=0;
}
}
if(totalSum<0){return -1;}
return start;
}
}
135.分发糖果 (需要二刷)
要比较相邻的两个元素,我们分两种情况来看
例子:1 2 2 5 4 3 2
从左向右看,只看右孩子比左孩子大的,得到的分发糖果数组是:
1 2 1 2 1 1 1
从左向右看,只看左孩子比右孩子大的,得到的分发糖果数组是:
1 1 1 2 2 2 1(这是错误的遍历,应该要从右往左看),正确的:
从右向左看,只看左子比右孩子大的,得到的分发糖果数组是:
1 1 1 4 3 2 1
是非常巧妙的贪心思路,不要同时考虑某个数的左边和右边,容易顾此失彼,应该一侧一侧考虑
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int[] candyNum=new int[ratings.length];//原来记录每个人的通过数量
candyNum[0] = 1;
//先从左到右遍历一遍,找出右边比左边大的
for(int i=0;i<ratings.length-1;i++){
if(ratings[i]<ratings[i+1]){
candyNum[i+1]=candyNum[i]+1;
}
else{
candyNum[i+1]=1;
}
}
// 再从右往左遍历一遍,找出左边比右边大的
for(int i=ratings.length-1;i>0;i--){
if(ratings[i-1]>ratings[i]){
candyNum[i-1]=Math.max(candyNum[i-1],candyNum[i]+1);
}
}
int sum=Arrays.stream(candyNum).sum();
return sum;
}
}