oracle 分组排序去重

最新推荐文章于 2024-07-16 11:54:08 发布

xq_66995798

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文章标签：数据库 oracle

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_66995798/article/details/134579478

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select count(*) from(select ZSJ01_CODE,FECTORY_CODE,row_number() over(partition by ZSJ01_CODE,FECTORY_CODE order by ID) as sea from MDM_ML_BCP_MODELDATAS_FECTORY ) where sea=1

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ORACLE去重排序

renkai721的专栏

01-11

1095

DEMO格式如下： SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 去重字段 ORDER BY 排序字段 DESC) RNO,去重字段,排序字段 FROM 表名) WHERE RNO=1 ORDER BY 排序字段 DESC

Oracle中去重排序MySQL

PmtxPhp的博客

10-06

269

通过使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复记录，而使用ORDER BY子句可以对结果进行排序。在某些情况下，我们可以将DISTINCT和ORDER BY结合使用，以实现同时去重和排序的效果。在Oracle数据库中，可以使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复记录，并使用ORDER BY子句对结果进行排序。例如，假设我们有一个名为"employees"的表，其中包含员工的姓名、所在部门和入职日期。其中，column1、column2等是要排序的列名，table_name是要查询的表名。

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oracle分组排序去重

weixin_42290901的博客

08-05

1010

oracle分组排序去重

oracle排序去重,Oracle中去重复+排序

weixin_36060539的博客

04-05

1263

今天朋友问了一个特别纠结的问题：在数据库的一张表里面对根据表中的某一字段进行去重复并对剩下的数据根据另外一个字段排序，创建表如下：create table TEST_DISTINCT(ID integer not null,NAME varchar(20) not null);insert into TEST_DISTINCT values(0,'aa');insert into TEST_DIS...

ORACLE 字段值去重、排序的函数

sinat_41835158的博客

03-04

1613

1、VARVHAR2类型的字段值进行聚合，并用","隔开，使用LISTAGG函数，自带去重功能： LISTAGG(TANK, ',' ) WITHIN GROUP ( ORDER BY INSP_DATE ) AS TANK TANK TANK ----- ------- Q123 处理结果为：

oracle 左连接去重,210115:数据库左连接/右连接/内连接-Oracle中 NVL函数使用-Oracle去重的三个方法...

weixin_35684578的博客

04-06

1268

一. 数据库左连接、右连接、内连接1. INNER JOIN (内连接)内连接是一种一一映射关系，就是两张表都有的才能显示出来用韦恩图表示是两个集合的交集，如图：实现代码：SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_ValueFROM table_a AINNER JOIN table_b BON A.PK ...

个人博客第四篇：Oracle排序分组，聚合函数

A0911X的博客

10-22

1391

初识Oracle

Oracle表中重复数据去重的方法实例详解

09-09

`PARTITION BY s.name`将数据按`name`字段分组，`ORDER BY s.id`则指定了在每个分组内的排序方式。`ROW_NUMBER()`函数会为每组内的每一行分配一个数字，对于重复的`name`值，第一次出现的行会得到1，后续出现的行将...

Oracle 本表去重语句优化方法

Oracle 本表去重语句优化在 Oracle 数据库中，去重复数据是非常常见的操作。今天，我们将讨论如何优化 Oracle 本表去重语句，以提高执行效率。去重复数据的原因在数据库中，数据的去重复性是非常重要的。这是...

oracle 分组去重拼接,Oracle常用基本查询语法

weixin_30368981的博客

04-03

616

数字函数：//abs():返回指定数值的绝对值select abs(-1) from dual;//ceil():向上取整select ceil(11.5) from dual;//floor():向下取整select floor(11.5) from dual;//power(a,b):求a的b次方select power(2,3) from dual;//round(a,b):按四舍五入，保留...

oracle表多对多分组排序去重

【莉婶】的博客

09-01

1553

在工作中，我们经常会用到表与表之间的关联来查询数据，当表与表之间的关联字段不是唯一的时候，会出现多对多的关系，那查询出来的结果就会有重复，针对这种情况，就要进行分组取一条。举例：CUSTOMER_RESTRICTION_LIST 表中的身份证号INDCERTID 字段是可以有多条记录的。 exc_quota 表中的身份证号INDCERTID 字段是可以有多条记录的。但这两张表只能通过身份证号来进行关联，那势必会有多条重复记录。因为使用 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

Oracle对查询结果先排序后去重

qq_33610816的博客

02-25

2144

一、需求的目的是要求查询出考生信息根据考场号和座位号进行升序排序，但是存在同一考生参加多场考试，因此查询结果集对相同人员需要去重保持唯一原有示例结果集目标结果集 1、原有SQL仅通过distinct对结果集去重,若在此基础上修改,达到了排列的目的，但去重未生效,因为distinct用于多列结果集的查询时，会综合所有字段结果进行去重,name为小赵的行结果集kaochang和zw两个字段结果不一致导致无法去重 selectdistinctid, name, ...

oracle 排序的分析函数,oracle下数据的排序分组row_number() over()--分析函数，可用于去重...

weixin_39530557的博客

04-02

235

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)。与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。与此功能相似的函数还有：rank/...

oracle 拼接varchar类型字段，listagg 合并行数据，listagg 去重

qq_42910240的博客

05-14

418

【代码】oracle 拼接varchar类型字段，合并行数据。

Oracle SQL：多字段组合去重技巧详解

最新发布

kiingking的博客

07-16

3387

在 Oracle 数据库中，如果你需要根据多个字段的组合进行去重，最常用的几种方法是使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句，或者使用窗口函数。

oracle表数据去重批量

ye43191的博客

05-10

477

由于导入数据，造成数据库某些表的数据重复，这种情况主要发生在没有设置主键的表。（注意：其中拼接列名用到的listagg()函数是oracle11g之后的版本才有的）将查询结果复制到命令窗口执行即可。

Oracle常用基础知识

MoYuP_ENG的博客

08-14

1091

SQL语言是一种数据库语言1、DDL：数据定义语言create-创建 drop-删除 alter-修改 rename-重命名 truncate-截断2、DML：数据操作语句insert-插入 delete-删除 update-更新 select-查询3、DCL：数据控制语句grant-授权 revoke-回收权力 commit-提交事务 rollback-回滚事务注：Oracle命令不区分大小写，但数据和内容区分根据函数的返回结果，分为单行函数和多行函数。单行函数：一条记录返回一个结果。

Oracle 去除重复记录SQL

jnrjian的博客

03-22

2122

在Oracle数据库中，可以使用DELETE语句删除多个表中的数据，也可以使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接操作来删除多个表中的数据。使用RIGHT JOIN删除table2中没有匹配到table1的记录。使用LEFT JOIN删除table1中没有匹配到table2的记录。使用INNER JOIN删除两个表中相同的记录。删除两个表中相同的记录，但保留一个。---------下面的有问题。删除两个表中相同的记录。删除两个表中不同的记录。