Python——面向对象（OOP）多态篇

多态

通过一个对象调用一个方法（或者访问一个属性）的时候，根据对象的不同，同一个名字的方法（或者属性）被调用时能够展现不同的状态（对于方法来说就是不同的功能，对于属性来说就是不同的数据），简单来说，就是代码写出来只有一种写法，但是实际执行代码的时候，根据对象的不同，可能会导致不同结果的产生，这就是多态

Python中的多态

面向对象的其他编程语言（比如C++、Java）中"多态"表现得比较明显，因为这些语言为静态类型语言，即在写程序时必须声明所有变量的数据类型，而Python不需要对变量的数据类型进行声明（因为Python的变量仅仅存储的是对象的引用），所以就会导致多态的特征在Python中体现得并不是特别明显

class A:
    def func(self):
        print('类对象A中的func函数')


class B:
    def func(self):
        print('类对象B中的func函数')

def F(ins):
    ins.func()  #调用传入的实例对象的func实例方法

ins_A = A()     #创建类对象A的实例对象
ins_B = B()     #创建类对象B的实例对象
F(ins_A)        #将类对象A的实例对象传入F函数
F(ins_B)        #将类对象B的实例对象传入F函数

#输出结果：
"""
类对象A中的function函数
类对象B中的function函数
"""

可以看到在函数F中都是调用传入对象的func实例方法（即代码写法只有一种），但是不同的实例对象传入以后，调用的是不同类对象中的func实例方法（即实现的效果可以有多种）