洛谷P1077 [NOIP2012 普及组] 摆花

本文介绍如何使用动态规划解决小明花店的摆花问题,计算在限制条件下摆放不同种类花朵的不同方案数量,对10^6+7取模。涉及编程实现和计算技巧。

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题目描述

小明的花店新开张,为了吸引顾客,他想在花店的门口摆上一排花,共 mm 盆。通过调查顾客的喜好,小明列出了顾客最喜欢的 nn 种花,从 11 到 nn 标号。为了在门口展出更多种花,规定第 ii 种花不能超过 a_iai​ 盆,摆花时同一种花放在一起,且不同种类的花需按标号的从小到大的顺序依次摆列。

试编程计算,一共有多少种不同的摆花方案。

输入格式

第一行包含两个正整数 nn 和 mm,中间用一个空格隔开。

第二行有 nn 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,依次表示 a_1,a_2, \cdots ,a_na1​,a2​,⋯,an​。

输出格式

一个整数,表示有多少种方案。注意:因为方案数可能很多,请输出方案数对 10^6+7106+7 取模的结果。

输入输出样例

输入 #1复制

2 4
3 2

输出 #1复制

2

说明/提示

【数据范围】

对于 20\%20% 数据,有 0<n \le 8,0<m \le 8,0 \le a_i \le 80<n≤8,0<m≤8,0≤ai​≤8。

对于 50\%50% 数据,有 0<n \le 20,0<m \le 20,0 \le a_i \le 200<n≤20,0<m≤20,0≤ai​≤20。

对于 100\%100% 数据,有 0<n \le 100,0<m \le 100,0 \le a_i \le 1000<n≤100,0<m≤100,0≤ai​≤100。

NOIP 2012 普及组 第三题

思路:

动态规划通过种类,总盆数,每种花的盆数来循环即可

代码如下:

#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
const int mod=1e6+7;
using namespace std;
int a[1008666],f[1000][1000];
int main(){
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
	}
	f[0][0]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=0;j<=m;j++){
			for(int k=0;k<=a[i];k++){
				if(k<=j){
					f[i][j]+=f[i-1][j-k];
					f[i][j]%=mod;//题目要求
				}
			}
		}
	}
	cout<<f[n][m];
}
### 洛谷 P1035 级数求和 Python 解法 洛谷 P1035 的题目要求计算一个特定形式的级数求和。以下是基于该问题设计的一个完整的解决方案。 #### 问题描述 给定正整数 \( k \),找到满足条件 \( S(k) = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + ... + \frac{1}{n} > k \) 的最小正整数 \( n \)[^1]。 --- #### 实现思路 为了高效解决问题,可以采用逐步累加的方式模拟级数的增长过程。具体步骤如下: 1. 初始化变量 `sum` 表示当前级数值,初始值为 0。 2. 使用循环不断向 `sum` 中加入新的项 \( \frac{1}{i} \),直到其超过目标值 \( k \)。 3. 输出此时的计数器值作为结果。 此方法的时间复杂度接近于线性时间 \( O(n) \),其中 \( n \) 是最终的结果大小。 --- #### Python 实现代码 以下是一个简洁而高效的 Python 实现方案: ```python k = float(input()) # 输入浮点数 k current_sum = 0.0 # 当前级数和初始化为 0 term_count = 0 # 初始项数为 0 while current_sum <= k: # 循环直至级数和大于 k term_count += 1 # 增加一项 current_sum += 1 / term_count # 将新的一项加入总和 print(term_count) # 打印所需的最少项数 ``` 上述代码通过简单的迭代实现了逐项增加的功能,并利用了浮点运算来精确控制级数增长的过程[^1]。 --- #### 测试样例分析 假设输入数据为 \( k = 1.4999999999999998 \),则程序会依次执行以下操作: - 第一步:\( sum = 1 \), \( count = 1 \) - 第二步:\( sum = 1 + 0.5 = 1.5 \), \( count = 2 \) 由于 \( sum > k \),因此输出结果应为 2[^1]。 --- #### 性能优化建议 对于更大的测试范围或者更高的精度需求,可以通过调整数据类型(如使用 Decimal 类型代替默认浮点数)进一步提升准确性。然而,在大多数情况下,默认实现已经能够很好地应对标准输入场景。 ---
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