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RSS订阅原创 2025.12.24 python总结
pd.qcut()是 pandas 中基于分位数的数值分箱函数，核心是按数据的分位数将数值划分为指定数量的「等频区间」（每个区间包含的样本数大致相等），是实现 “相对分级 / 评分” 的核心工具（如 RFM 评分）。qcut的核心价值是基于数据分布的相对分箱，不依赖绝对阈值，能适配非均匀分布的业务数据（如用户消费行为、购买时间），是 RFM 评分、用户分层等场景中实现 “公平分级” 的最优选择。排序 → 按分位数等频切割 → 自定义标签映射 → 适配业务规则。
2025-12-24 17:16:34
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原创 RFM用户画像分析（前期数据准备）（销售分析）
计算RFM前的数据准备R（最近消费）：计算最近一次消费时间与基准时间（如代码中固定的 2024-12-31）的间隔，即「最近消费距今天数 = 基准时间 - 最近消费时间F（购买频次）：衡量用户消费频繁程度，即「购买频次 = 用户总购买量 ÷（首次购买至最近购买的时间跨度 + 1）」，加 1 可避免时间跨度为 0 时的除法异常；M（消费金额）：统计用户累计消费能力，即「用户消费总金额 = 该用户所有订单金额之和。
2025-12-24 16:11:04
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原创 2025.12.23 python积累
使用select_dtypes()函数将基本信息展示分为两种，“数值类型”和“非数值类型”，利用map()函数的映射，将月份对应季节填入表中，时间数据分箱。使用map()函数的映射功能对数据进行数据标准化。4.基本信息展示（df.describe（））3.查看数据缺失值（df.isnull()）2.数据预览（df.head()）1.数据形状（多少行多少列）这样方便分析数据特征。
2025-12-23 17:51:51
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原创 python类的书写和调用
python运行# ---------------------- 第一步：定义类 ----------------------"""员工话费统计类（封装属性和方法）功能：1. 加载数据 2. 按城市分组统计 3. 关联维度表"""# 初始化方法（构造函数）：创建实例时自动执行，初始化属性# 实例属性：存储主数据、维度数据、处理后的结果self.main_df = main_data # 主表（城市、姓名、话费）self.dim_df = dim_data # 维度表（城市、区域、负责人）
2025-12-10 15:31:25
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原创 python中filter()筛选函数使用方法
filter()是一个非常实用的函数，它用于。它提供了三种灵活的筛选方式：按标签名包含的字符串、按正则表达式匹配标签名、以及按指定的标签列表进行筛选。
2025-11-23 23:09:19
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原创 jdbc数据库Java连接
mysql5 用5的驱动 mysql-connector-java-5.0.3-bin.jar mysql8 用8的驱动 mysql-connector-java-8.0.22.jar。
2024-04-20 21:27:10
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转载 关于Linux的实验报告
2.可以在wireshark中看到有许多的报文：我们这里要研究的是HTTP协议所以我们选择随机一个HTTP报文，点击analyze后再点击Follow TCP Stream子菜单跟踪TCP流，选择其中任意一对HTTP请求和响应，分析其请求和响应的格式从我的结果可以看出所运用的请求方法是GET，URL是/success.txt，版本是HTTP/1.1，最后一项的是否采取持续连接中是keep-alive，这表明是持续连接，然后下面的蓝色部分是网站的信息....
2024-04-19 14:51:26
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原创 Java的基本数据类型的类型转换
1.基本数据类型的数值的表述范围：double>float>long>int>short/char>byte(其中float>long的原因：由于浮点数的存储方式与整型不同)2.基本数据类型占内存：3.注释：Java基本数据类型的类型转换，是根据基本数据类型的表述范围的大小来操作的。
2024-04-13 23:12:08
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原创 String、StringBuffer、StringBuilder的区别
String、StringBuffer、StringBuilder的区别
2024-03-21 20:58:57
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原创 为什么Integer类型中1000 ==1000为false，100==100为true
为什么Integer类型中1000 ==1000为false，100==100为true
2024-03-12 08:13:35
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空空如也
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