【RabbitMQ】SpringBoot整合RabbitMQ实例

SpringBoot整合RabbitMQ

引入 amqp 依赖

<!-- amqp 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

配置 yml 文件

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
	password: guest
	username: guest
	port: 5672

简单模式

写一个监听器实现简单队列模式(注意不要和已有的类命名冲突)

@Component
public class BootRabbitMQListener {
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"))
    public void onMessage(String msg) {
        System.out.println("消费者收到的消息: " + msg);
    }
}

编写控制器

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @GetMapping("/send")
    public String send(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_01", "hello world");
        return "发送成功";
    }
}

调用接口:http://localhost:8080/index/send

成功接收到消息

在这里插入图片描述

工作模式

工作队列模式实现,需要在监听器中添加消费者。

@Component
public class BootRabbitMQListener {
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"))
    public void onMessage1(String msg) {
        System.out.println("消费者01收到的消息: " + msg);
    }
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"))
    public void onMessage2(String msg) {
        System.out.println("消费者02收到的消息: " + msg);
    }
}

调用接口:http://localhost:8080/index/send (多拍几下)

工作队列轮询方式

在这里插入图片描述

实现公平分发,需要做两件事情:

  1. 设置预取值(Prefetch Count):通过设置每个消费者在收到下一个消息之前能处理的最大消息数,可以防止一个消费者处理过多消息而其他消费者空闲。
  2. 手动确认消息:消费者需要手动确认消息,这样 RabbitMQ 才会知道消息已经被处理,可以安全地删除或者将下一条消息发送给该消费者。

修改 yml 配置文件,开启手动确认(手动应答)并设置预取值。

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual # 监听器手动确认
        prefetch: 1 # 预取值 每次只处理一条消息

或者定义一个 SimpleRabbitListenerContainerFactory 的 Bean 设置预取值。

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    @Bean
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setPrefetchCount(1); // 设置预取值为1
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // 设置手动确认
        return factory;
    }
}

在消费者类中,可以通过 containerFactory 属性使注解:

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"), containerFactory = "myFactory")

这里使用的是 yml 文件配置方式。

@Component
public class BootRabbitMQListener {
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"))
    public void onMessage1(Message message, Channel channel) {
        String msg = null;
        try {
            msg = new String(message.getBody(), "utf-8");
            System.out.println("消费者01收到的消息: " + msg);
            // 手动反馈
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                // 错误 放回队列
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            } catch (Exception e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_01"))
    public void onMessage2(Message message, Channel channel) {
        // 同上修改为消费者02......
    }
}

批量发送信息

@GetMapping("/send")
public String send(){
    for (int i = 0; i < 10; i++){
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_01", "hello world"+i);
    }
    return "发送成功";
}

调用接口:http://localhost:8080/index/send

实现公平分发

在这里插入图片描述

应用示例

实现商品购买功能:

  1. 调用 controller 方法向队列中添加抢购对象(用户 ID 和商品 ID)

  2. 监听队列,手动反馈,并获得信息,修改数据库的库存记录

ObjectMapper 是 Jackson 库提供的一个类,用于处理 JSON 数据的序列化和反序列化。它可以将 Java 对象转换为 JSON 字符串,也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。(与 REST API 或消息队列交互)

// 发送端
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String message = objectMapper.writeValueAsString(buypro);
// 接收端
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Buypro buypro = objectMapper.readValue(message, Buypro.class);

SerializationUtils 是 Spring 框架提供的一个工具类,位于 org.springframework.util.SerializationUtils 包中。它主要用于对象的序列化和反序列化操作。主要用于将 Java 对象序列化为字节数组(serialize 方法),或将字节数组反序列化为 Java 对象(deserialize 方法)。它适用于二进制数据的序列化。(网络传输或存储)

// 使用 SerializationUtils 序列化对象
byte[] serializedObject = SerializationUtils.serialize(buypro);
// 使用 SerializationUtils 反序列化对象
Buypro buypro = (Buypro) SerializationUtils.deserialize(message);

实现:

1、创建数据库表以及实体类

// 商品表
@Data
public class Product implements Serializable {
  @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
  private Long pid;
  private Long stock;
  ......
}
// 订单表
@Data
@TableName("buy_pro")
public class Buypro implements Serializable {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long pid;
    private Long uid;
}

2、数据库连接、mybatis-plus 的依赖引入;yml 相关配置;dao 层构建

3、发送端(使用 ObjectMapper)

@GetMapping("/purchase")
public String purchase(@RequestParam Long uid
                       , @RequestParam Long pid){
    Buypro buypro = new Buypro();
    buypro.setUid(uid);
    buypro.setPid(pid);
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    String message = null;
    try {
        message = objectMapper.writeValueAsString(buypro);
    } catch (JsonProcessingException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    rabbitTemplate.convertAndSend("purchase_queue", message);
    return "抢购请求已发送";
}

4、接收端及业务逻辑

@Component
public class BootRabbitMQListener {
    @Resource
    private ProductMapper productMapper;
    @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("purchase_queue"))
    public void receiveMessage(String message) {

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            Buypro buypro = objectMapper.readValue(message, Buypro.class);
            processPurchase(buypro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    private void processPurchase(Buypro buypro) {
        // 根据商品ID查询商品信息
        Product product = productMapper.selectById(buypro.getPid());
        if (product != null && product.getStock() > 0) {
            // 减少库存
            product.setStock(product.getStock() - 1);
            productMapper.updateById(product);
            System.out.println("用户 " + buypro.getUid() + " 抢购了商品 " + buypro.getPid());
        } else {
            System.out.println("商品 " + buypro.getPid() + " 库存不足");
        }
    }
}

QueueBuilder

QueueBuilder 是在与消息队列系统(如 RabbitMQ)集成时,用于以编程方式构建队列(Queue)的工具类或构建器模式的实现。它提供了一种便捷的方法来配置队列的各种属性,使得在应用程序中能够根据具体需求灵活创建不同类型和特性的队列。

  1. 属性配置灵活性:通过一系列方法,可以轻松设置队列的关键属性,如是否持久化、是否排他、是否自动删除等,以满足不同的业务场景和消息处理要求。

  2. 与消息队列系统紧密集成:通常是特定消息队列客户端库(如 Spring AMQP 用于 Spring Boot 与 RabbitMQ 集成)的一部分,能够无缝对接相应的消息队列服务,确保创建的队列在系统中正确生效。

常用属性

创建持久化队列

持久化队列在消息队列服务器重启或发生意外故障后,其队列定义(包括队列名称、属性等)以及队列中尚未被消费的消息不会丢失,会在服务器恢复正常后继续存在,可以继续被消费者消费。

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
Queue durableQueue = QueueBuilder.durable("Queue_name")
    .build();

创建非持久化队列

非持久化队列在某些情况下(如连接关闭、相关消费者进程结束等),队列及其可能剩余的消息通常会被自动删除,不具备在服务器重启等情况下的数据保留能力。

Queue nonDurableQueue = QueueBuilder.nonDurable("Queue_name")
    .build();

创建排他队列

排他队列是连接专属的,只有创建它的连接可以使用它,并且当连接关闭时,该队列会被自动删除。

Queue exclusiveQueue = QueueBuilder.exclusive("Queue_name")
    .build();

创建自动删除队列

自动删除队列在所有消费者都取消订阅或者队列中的消息都被消费完后(满足其中一个条件即可),队列会会被自动删除。

Queue autoDeleteQueue = QueueBuilder.autoDelete("Queue_name")
    .build();

设置队列长度限制

用于设置队列的最大长度限制,即队列中最多能容纳的消息数量。当队列中的消息数量达到该限制时,后续发送到该队列的消息可能会根据消息队列系统的策略进行相应处理(如被丢弃等)。

Queue queueWithLengthLimit = QueueBuilder.durable("Queue_name")
    .maxLength(1000)
    .build();
使用场景

创建好队列对象后,可以根据具体的消息队列集成场景进行后续操作,比如将队列绑定到交换机(在使用交换机的消息队列架构中)

@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    // 创建一个持久化队列
    @Bean
    public Queue myQueue() {
        return QueueBuilder.durable("myQueue")
            .build();
    }
    // 创建一个持久化的直接交换机
    @Bean
    public DirectExchange myDirectExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange("myDirectExchange")
            .durable(true)
            .build();
    }
    // 创建队列与交换机之间的绑定关系
    @Bean
    public Binding binding(DirectExchange myDirectExchange, Queue myQueue) {
        return BindingBuilder.bind(myQueue)
            .to(myDirectExchange)
            .with("routingKey");
    }
}

binding() 方法通过 @Bean 注解创建了一个 Binding 对象,用于将前面创建的 myQueue 持久化队列和 myDirectExchange 交换机进行绑定,并且指定了路由键为 routingKey 。Spring 会自动将已经创建好的 myDirectExchange 和 myQueue 这两个 Bean 作为参数传递给 binding 方法,无需手动干预。

在本章中,我们将深入探讨基于块匹配的全景图像拼接技术,这是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的技术。在深度学习和机器学习的背景下,这种方法的实现与整合显得尤为重要,因为它们能够提升图像处理的效率和精度。下面,我们将会详细阐述相关知识点。 我们要了解什么是全景图像拼接。全景图像拼接是一种将多张有限视角的图像合并成一个宽视角或全方位视角图像的技术,常用于虚拟现实、地图制作、监控系统等领域。通过拼接,我们可以获得更广阔的视野,捕捉到单个图像无法覆盖的细节。 块匹配是全景图像拼接中的核心步骤,其目的是寻找两张图片中对应区域的最佳匹配。它通常包括以下几个关键过程: 1. **图像预处理**:图像的预处理包括灰度化、直方图均衡化、降噪等操作,以提高图像质量,使匹配更加准确。 2. **特征提取**:在每张图像上选择特定区域(块)并计算其特征,如灰度共生矩阵、SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健特征)等,这些特征应具备旋转、缩放和光照不变性。 3. **块匹配**:对于每一张图像的每个块,计算与另一张图像所有块之间的相似度,如欧氏距离、归一化互信息等。找到最相似的块作为匹配对。 4. **几何变换估计**:根据匹配对确定对应的几何关系,例如仿射变换、透视变换等,以描述两张图像之间的相对位置。 5. **图像融合**:利用估计的几何变换,对图像进行融合,消除重叠区域的不一致性和缝隙,生成全景图像。 在MATLAB环境中实现这一过程,可以利用其强大的图像处理工具箱,包括图像读取、处理、特征检测和匹配、几何变换等功能。此外,MATLAB还支持编程和脚本,方便算法的调试和优化。 深度学习和机器学习在此处的角色主要是改进匹配过程和图像融合。例如,通过训练神经网络模型,可以学习到更具鲁棒性的特征表示,增强匹配的准确性。同时,深度学习方法也可以用于像素级别的图像融合,减少拼接的失真和不连续性。 在实际应用中,我们需要注意一些挑战,比如光照变化、遮挡、动态物体等,这些因素可能会影响匹配效果。因此,往往需要结合其他辅助技术,如多视图几何、稀疏重建等,来提高拼接的稳定性和质量。 基于块匹配的全景图像拼接是通过匹配和融合多张图像来创建全景视图的过程。在MATLAB中实现这一技术,可以结合深度学习和机器学习的先进方法,提升匹配精度和图像融合质量。通过对压缩包中的代码和数据进行学习,你可以更深入地理解这一技术,并应用于实际项目中。
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