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RSS订阅原创 Agent架构与工作原理：理解智能体的核心机制
AI Agent的架构设计是一个复杂而有趣的领域。ReAct和Plan-and-Execute两种主流架构各有优势，AutoGPT和BabyAGI的成功实践为我们提供了宝贵的经验。理解这些架构模式的原理和适用场景，是构建高效AI Agent的基础。
2025-07-22 10:06:05
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原创 复习博客：JVM
本文总结了JVM的核心知识点，包括内存模型（程序计数器、虚拟机栈、堆、方法区等）、垃圾回收机制（可达性分析、常见算法和收集器）以及类加载过程（加载、验证、准备、解析、初始化和双亲委派模型）。通过系统复习这些底层原理，有助于提升Java程序性能优化和问题排查能力，是Java开发者进阶的重要内容。其中垃圾回收算法和类加载机制是面试重点，深入理解这些概念对开发高性能应用至关重要。
2025-07-21 10:50:52
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原创 AI Agent入门与LLM基础
摘要： AI Agent是一种具备感知、规划、行动和记忆能力的智能代理系统，能够自主处理复杂任务。其发展趋势包括自主学习、多Agent协作和人机交互优化，应用场景涵盖客服、办公、研发和科研等领域。大语言模型（LLM）作为AI Agent的核心，基于Transformer架构实现语言理解和生成。主流LLM包括GPT、Llama、Claude和Gemini系列。Prompt Engineering是通过优化提示词引导LLM输出的关键技术，可通过实践掌握其设计方法。
2025-07-21 10:45:53
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原创 复习博客：Java多线程
本文总结了Java多线程的主要知识点：1. 四种创建线程方式（继承Thread类、实现Runnable/Callable接口、使用线程池）及其优缺点；2. 线程生命周期（新建、就绪、运行、阻塞、死亡）；3. sleep()与wait()的区别（锁释放、唤醒方式等）；4. synchronized与Lock的对比（实现方式、锁获取、中断响应等）；5. 线程池的核心参数和拒绝策略。文章重点比较了多线程中的关键概念差异，并提供了线程池的使用建议，适合快速回顾Java多线程核心知识。
2025-07-20 13:26:15
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原创 MQ复习：消息队列
本文总结了消息队列(MQ)的核心知识点，包括消息投递的三种保障级别（最多一次、至少一次、恰好一次）及其实现原理和适用场景。重点分析了消息积压问题的成因与处理方案，以及保证消息顺序性的技术手段。同时回顾了Redis和MQ在面试中常见的技术点，如Redis数据结构、持久化、高可用方案，以及MQ的解耦、异步特性等。最后提供了面试准备建议，强调要深入理解原理、结合项目经验，并注意思考边界条件。全文为分布式系统面试提供了系统的知识梳理和备考指导。
2025-07-20 13:25:00
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原创 消息队列MQ：揭秘消息队列的奥秘
消息队列，顾名思义，就是存放消息的队列。它是一种“先进先出”的数据结构，用于在分布式系统中传递消息。但它不仅仅是简单的队列，更是一种通信模式。那么，在复杂的分布式系统中，我们为什么要引入MQ呢？
2025-07-17 10:16:01
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原创 复习博客：Java基础
Java基础复习摘要 本文复习了Java核心概念：JDK/JRE/JVM关系（JDK包含JRE，JRE包含JVM）；常用包如java.lang、java.util；==与equals区别（==比较地址/值，equals比较内容）；8种基本数据类型及金额存储建议用BigDecimal；内部类与静态内部类的访问差异；静态变量与实例变量的存储区别；final关键字的三重作用；接口与抽象类的关键差异。重点强调了封装、继承、多态三大特性及自动拆装箱机制。通过系统梳理基础概念，加深了对Java核心机制的理解。
2025-07-16 10:39:05
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原创 Redis复习：高可用与缓存之道
Redis高可用与缓存优化是提升系统性能的关键。Redis主从复制实现读写分离和数据冗余，哨兵模式则提供自动故障转移能力。缓存使用需警惕三大问题：缓存穿透可布隆过滤器拦截或缓存空对象；缓存击穿采用互斥锁避免并发冲击；缓存雪崩则需设置随机过期时间并建立多级缓存。合理运用这些技术能有效保障系统稳定性与性能。
2025-07-16 10:02:12
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原创 Redis复习：进阶特性与数据安全
本文介绍了Redis的进阶特性和数据安全机制。主要内容包括：1）三种特殊数据类型（Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial）的原理与应用场景；2）两种持久化机制（RDB和AOF）的工作原理、优缺点及选择建议；3）事务与管道的特性对比，事务提供有限原子性，管道则用于提升批量操作效率。建议同时开启RDB和AOF以兼顾备份效率与数据安全性。这些特性使Redis在特定场景下能发挥更高效能并保障数据安全。
2025-07-15 09:24:51
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原创 Redis复习：夯实基础，理解Redis核心
在我们了解技术细节之前，先花一分钟思考：为什么Redis能在众多数据库中脱颖而出？简单来说，Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、使用C语言编写的、基于内存的键值(Key-Value)存储系统。但它远不止是一个简单的键值存储。数据库: 存储需要快速访问的数据。缓存: 作为应用与慢速后端数据库（如MySQL）之间的“缓冲带”，大幅提升性能。消息代理: 利用其发布/订阅或列表结构实现简单的消息队列。它的核心优势在于**“快”**。
2025-07-14 09:57:41
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原创 MySQL日志系统解析：Redo Log、Undo Log与Binlog
MySQL的日志系统是其数据持久性、崩溃恢复、主从复制和数据审计的核心。理解Redo Log、Undo Log和Binlog这三大日志的作用、原理和相互关系，对于深入掌握MySQL的内部机制至关重要。本文将探讨这些日志的持久化策略、多版本链、格式以及两阶段提交机制。
2025-07-11 11:10:19
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原创 MySQL事务与锁：ACID特性、隔离级别与并发控制
本文解析了MySQL事务与锁机制的核心内容，包括： 事务ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）及其实现原理； 四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）及可能引发的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）； MVCC实现机制（Undo日志版本链与ReadView）如何提供无锁读取； InnoDB行锁算法（记录锁、间隙锁、临键锁）及其应用场景； 死锁成因分析与避免策略（统一访问顺序、减小事务粒度、优化索引等）。
2025-07-10 09:31:14
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原创 MySQL索引机制解析：B+树、索引类型与优化策略
本文深入解析MySQL索引机制，重点介绍B+树、聚簇/非聚簇索引、索引优化技术。B+树因其更少的磁盘I/O、高效范围查询和稳定性能成为MySQL首选索引结构。聚簇索引存储完整数据行，而非聚簇索引需回表查询。索引下推(ICP)减少回表次数，覆盖索引避免回表提升查询效率。自适应哈希索引(AHI)自动为热点数据创建哈希索引，将查找复杂度降至O(1)。理解这些机制对数据库性能优化和SQL查询调优至关重要。
2025-07-09 09:26:39
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原创 MySQL存储引擎核心：了解Buffer Pool与Page管理机制
通过内存缓存降低磁盘IO智能Page管理Free List：高效复用空闲页Flush List：有序刷脏页LRU List：冷热分离提升缓存命中率：写操作合并减少随机IO理解这些机制，才能真正掌握MySQL性能优化的底层逻辑！
2025-07-08 11:08:03
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原创 MySQL存储结构深度解析：Buffer Pool与Page管理
本文解析MySQL InnoDB存储引擎的Buffer Pool机制，包括其核心结构和三大链表管理。Buffer Pool由控制块和缓存页组成，通过Free List、LRU List和Flush List协同工作。InnoDB采用改进型LRU算法将缓存分为冷热区，有效管理热点数据。此外，还详细介绍了Change Buffer机制，它通过延迟写入非唯一二级索引的修改操作来减少磁盘I/O，适用于写多读少场景，但对主键和唯一索引无效。这些机制共同提升了MySQL的性能表现。
2025-07-08 10:13:18
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空空如也
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