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原创 基于Actor模型构建高并发交易系统的架构哲学与实践
本文深入拆解 Actor 模型在交易系统中的落地方式:如何用“消息传递 + 状态隔离”替代传统锁模型,构建更易推理、可扩展的高并发撮合/账户处理架构,并结合 Akka 给出核心模块设计与演进思路。
2026-02-03 15:39:25
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转载 百万级TPS撮合引擎揭秘:基于内存撮合(In-Memory Matching)的架构设计与优化
构建一个能处理百万级每秒事务(TPS)且延迟在微秒(µs)级别的撮合引擎,是现代金融交易系统(如数字货币交易所、高频交易平台)皇冠上的明珠。本文旨在为经验丰富的工程师和架构师,系统性地剖析此等系统的设计哲学与实现细节。我们将绕开营销术语,从操作系统内核、CPU缓存行为、无锁数据结构等第一性原理出发,深入探讨如何借鉴并超越LMAX Disruptor架构,构建一个兼具极致性能、高可用性和可演进性的内存撮合系统。
2025-12-12 19:27:10
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