深度学习-KNN算法

• 原理：当预测一个新的值X的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断X属于哪个类别
  • Eg：判断绿色方格属于三角形还是圆形。

    

• 实现步骤

  

• 代码思路
  • 读取数据
  • 分组，打乱数据
  • 计算对应距离
  • 取K值
    • 计算距离
    • 排序
    • 取前K个值
    • 加权平均
      • 总距离
      • 计算权重
      • 得到结果
  • 预测结果和真实结果对比，计算准确率
• 例子补充
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