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原创 sgkt模型实验日志
在_agg_neighbors函数中,shapley_values是通过字典的方式返回的,但在下文中sorted_indices = torch.argsort(shapley_values, descending=True)这一行中,试图将其视为torch tensor。在_calculate_shapley_values函数中,对于每个知识点的shapley值的计算,是通过遍历所有可能的邻居集合并计算他们的边际贡献来进行的,这可能会有性能问题,因为它的计算复杂度是指数级的。
2023-05-31 15:14:51
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原创 GKT模型代码详细解析二(数据处理以及层的构建)
代码将DataFrame对象转换为了张量,并将张量打包成数据加载器(DataLoader)对象。最后,函数返回图谱中的概念数量、静态图(如果graph_type为'Dense'、'Transition'或'DKT'则存在)、训练数据加载器、验证数据加载器和测试数据加载器。processing.py的代码分块解释。首先是数据处理的代码:总体思路。
2023-05-13 09:43:29
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空空如也
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