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RSS订阅原创 dpgen训练的输入文件之一----INCAR文件的参数介绍
INCAR文件是VASP计算的关键输入控制文件，采用键值对格式配置计算参数。主要包含三类参数：电子自洽（如ENCUT截断能、EDIFF收敛标准）、结构优化（如IBRION算法、ISIF应力控制）和并行计算（KPAR/NPARE）。在DP-GEN训练中，需特别注意精度参数（PREC=A）、电子步收敛标准（EDIFF=1e-6）和结构优化设置。典型配置包括关闭对称性（ISYM=0）、禁用波函数输出（LWAVE=False）以节省存储空间。参数设置需平衡计算精度与效率，如KSPACING=0.16提供中等k点密度
2025-12-02 10:19:26
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原创 DPGEN入门与训练流程
势能面是势函数在多维空间中的可视化或抽象表达，包含了所有可能的势能值，是势函数在高维空间中的集合表示，描述了体系所有构型的能量分布。精确的势能面可以捕捉粒子在复杂化学或物理环境中的运动规律，然而计算这些势能面往往需要非常高的计算负担。而DPGEN正是为了解决传统分子动力学方法存在问题被提出。DPGEN（Deep Potential Generator）是由中国科学院院士张林峰团队开发的深度学习辅助分子动力学模拟软件。
2025-11-28 09:33:40
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原创 【DeePMD-kit介绍与训练教程】
DeePMD-kit是一种基于深度学习的分子动力学模拟工具包，通过神经网络拟合量子力学数据构建高精度势能面。其工作流程包括：准备量子力学计算数据并转换格式、配置神经网络模型参数、训练优化网络、冻结模型为推理格式，最终结合LAMMPS进行分子动力学模拟。该方法突破了传统经验势函数精度不足和第一性原理计算效率低下的限制，实现了近DFT精度的高效模拟。该工具支持自动化全流程处理，在材料科学和生物分子等领域具有广泛应用价值。
2025-11-26 17:39:29
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空空如也
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