关系型数据库和矢量数据库分别适用于哪些领域？

关系型数据库和矢量数据库分别适用于哪些领域？

李升伟

关系型数据库适用于以下领域：
 
1. 金融行业：如银行的交易处理、账户管理等，对数据的一致性和事务处理要求极高。
2. 企业资源规划（ERP）：用于管理企业的各种业务流程和资源，如库存、采购、销售等。
3. 客户关系管理（CRM）：存储客户信息、销售线索、交易记录等。
4. 电商平台：处理订单、用户信息、商品库存等结构化数据。
5. 人力资源管理：员工的个人信息、考勤记录、绩效评估等数据的管理。
 
矢量数据库适用于以下领域：
 
1. 图像和视频处理：例如图像识别、视频内容分析，通过矢量表示图像或视频的特征进行相似性搜索。
2. 自然语言处理：文本分类、情感分析、信息检索等，将文本转换为矢量进行处理。
3. 推荐系统：根据用户和商品的特征矢量，提供个性化的推荐。
4. 生物信息学：处理基因序列、蛋白质结构等复杂数据的相似性分析。
5. 人工智能研究：在机器学习模型的训练和推理过程中，存储和检索模型产生的矢量数据。

（本文来自豆包AI问答。）