目录
1. 原理
2. 具体过程
3. 代码实现
4. 代码解析
(1) 数据准备
(2) 数据可视化
(3) 训练模型
(4) 模型评估
(5) 预测新数据
5. 输出结果
训练模型的方程
均方误差
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