- 博客(14)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 trie树 数组模拟
trie树 是一种利用树形结构 存储字符串的方式 ，树的第n层代表前缀长度大于等于n的所有字符串的前缀。 我们举个例子 下图就是一个trie树 他存储了 两个字符串 abc 和bc 我们可以看到 层数为2代表了 前缀大于等于2的所有字符串的前缀 trie树的作用是什么？既然可以存储前缀数组 ，他就可以高效的算出所有以某个字符串为前缀的字符串集合 在以后的AC自动机会用到，当然也可以求最大异或对。贴一下代码 y总的板子举个例子就明白了 比如son213。
2023-09-14 10:15:30
196
1
原创 最短路问题简单汇总
所以 在所经过的路上有负环的最短路是无法求解的 因为负环的话一定是越走越小的 只要一直在负环里面转圈。 再有 就是 为什么循环n次一定能获得答案（如果有的话），因为如果第n次还有更新的话（一般不会更新） 那么就代表 1-n之间有n条边，这不可能，所以说 如果n次都找不到答案 ，那么就代表了 从1-n有负环 存在 有的环路越走越小了，不断的在被更新。 dijkstra算法是单源最短路，也就是说以某个点为起点，我们求解这个点到其他点的最短路。 SPFA算法的时间复杂度一般是。
2023-09-11 20:12:52
201
原创 背包问题 总结
公式如下 ：其中k代表当前体积为j的情况下最多可以装几个物品 w[i]代表第i个物品的重量 v[i]代表第i个物品的价值。 这样我们只需要在我们的0-1背包 的一维优化代码当中 把j的遍历顺序 从大到小改为从小到大 即可 就没有这么多事情了。可以表示 0-7之内的所有的数字 这时候，又加入了一个3 我们只需要 在原有的5，6，7的基础上 加上这个3即可。这个内部的内容应该是 i-1件物品时候的状态 但是如果我们正着遍历 那么他对应的就会是 第i件的状态就会出错。
2023-09-10 11:35:45
193
1
原创 区间异或的计算
1.对于区间异或 我们可以 仿照 前缀和的思路 对于前缀和 我们假设 原始数组为aN那么前缀和 数组的公式可以写成pretipreti−1preti 而对于比如 求解 区间 [l,r]的和 我们可以由以下的公式求解anspretj−preti−1; 对于异或运算 我们可以类比 一下前缀和的加法运算 用一个前缀和数组 来记录整个的 异或 和 但是 异或和 有一个问题 就是我们还原的时候应该怎么还原。
2023-09-08 23:11:40
1221
1
原创 洛谷 P1126 搬运重物
那么 (x+1,y+1) (x+1,y),(x,y+1),(x,y)都是不能走的 这个我们可以这么想 每一个方格的右下角做坐标对应的是我们走的点 比如方格是第八行第三列 那么左上角的坐标对应的是(7,2) 右下角对应 (8,3) 也就是方格的坐标 那么我们对于给定的坐标的话 我们就假设他是 方格的右下角 看看这个方格是不是黑色的具体可以看图。那么 (2,3),(2,4),(3,3),(3,4)都是不能走的 那么我们给定以一个坐标。然后就是关于 障碍物 障碍物给的是方格的颜色 比如方格坐标是。
2023-09-07 17:53:02
362
1
原创 快速幂和应用快速幂求逆元
对于快速幂问题 之前的解决方法是逐步合并 ，比如45我们可以先变成162∗4,然后再变成256∗4,但是这样有一个缺点就是代码很容易写错，然后学习到了一种新的求解快速幂的方法。 首先为什么要引进快速幂，如果我们要求4n,那么我们暴力的做法就是写个for循环 但是 这样的时间复杂度是On的 时间复杂度太高了 ，因此，我们要引进快速幂。
2023-09-07 11:05:27
156
1
原创 筛质数 （包含线性筛的理解证明）
但是，即使是最为朴素的方法，优化也是很好想象的，比如，12是个合数（不是质数就是合数，也就是12前面有质因子），2和6是两个质因子，3和4是两个质因子，我们发现，质因子是成双成对出现的，两个质因子肯定是单调不减的，也就是说，我们没有必要搜到n-1，只需要搜到。 但是，我们可以看出来一个问题，比如，我们在2筛选过的数，在4又被筛选了一遍，而这显然不是我们想要的，所以，我们可以优化，就是每次只筛选质数，也就把第二个for循环放到第一个if里面，这样可以把复杂度优化到。 首先我们要明确什么是是质数。
2023-09-06 09:38:31
205
1
原创 质因数和约数
对于这段代码的使用 有两种情况 一种是 我们的 x本身就是质数 遍历完 之后没有找到质因数 还有一种就是我们不断减少 我们的x过程中最大的那一个p的系数是1 也就是相当于 最大的那个p就是一个单独的质数 那么这时候和第一种情况相同。 需要注意的是 在我们的代码当中 传进去的形式参数 x是不断减少的 因为我们分解质因数的过程其实就是 去找上面那个公式（1）当中 的p和。取0到上界 的不同值的排列组合 这样我们就可以的到所有的 约束的个数 也就是下一个题目。注意undermap的使用。
2023-09-05 17:13:56
452
1
原创 洛谷P9583
那要怎么计算 已经涂上颜色那,我们可以采用以下公式 其中 count(line)的意思是 已经涂上颜色的有多少行。count(col)是已经涂上颜色的有多少列 ，这个公式我们可以这么理解 就是先把所有的颜色都涂上 然后再减去二者重合的， 我们也可以优化一下 ，我们可以看到 对于我们最后的结果没有贡献的有两种 一种是 压根就没有涂上颜色 另外一种就是涂上颜色超过k次了。 按照这个题目的数据 开二维数组肯定不现实的，那么我们就用两个一维数组line和col分别记录 我们行涂上的颜色和列涂上的颜色 ，
2023-08-30 15:06:21
179
原创 一维差分加上二位差分
然后这个题目就简单了，第一问，我们可以这么想，我们对一个区间进行+1或者-1操作其实就是执行了insert操作，这个操作有加就有减，所以对于某个区间c[l]到c[r+1]如果c[l]和c[r+1]是异号的，从全局来看，那么一定是他们两个抵消（也就是负数+1，正数减1）的时候要用到的次数最少。 在这个代码下,比如我们要求a[l]到a[r]之间的任何一个数字从c[x]，那么我们求c[x]的前缀和得到的数字肯定都是减去l的，然后[1,l-1]区间和[r+1,n]区间可以自行分析。
2023-08-29 16:12:02
184
1
原创 洛谷 P5194 Scales S
首先，学会了一种剪枝方式，反向dfs 当在一个题目当中，dfs的结束条件有一个上界的时候，我们可以从大往小dfs，这样可以大大减少搜索树的复杂度。第二，就是，注意对题目当中的条件敏感，比如这个题目，从第三个砝码开始，每个砝码至少为前两个砝码的和，斐波那契数列，我一开始就没有分析出来，我还在想1000 dfs不得搜到明年，综上，还是刷题太少了，算法学习不刷题纯小丑哈哈。。
2023-08-26 21:26:38
339
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人