Exception in thread “main“ org.apache.spark.sql.AnalysisException: Only one generator allowed per se

打算先对这三列进行分割，再统计每个字符出现次数

原代码：

val df_word =

      df.select(

      explode(split(col("wrap"), "/")).as("word"),

      explode(split(col("wrap1"), "/")).as("word1"),

      explode(split(col("wrap2"), "/")).as("word2")).toDF("word")

错误原因：是进行多列分割时，使用explode函数时只能有一个生成器。

修改后代码：使用三次explode函数就OK了

// 对 wrap, wrap1, wrap2 三列数据分别使用 explode 函数拆分至新行中

val df_explode1 = df.select(explode(split($"wrap", "/")).as("word"))

val df_explode2 = df.select(explode(split($"wrap1", "/")).as("word"))

val df_explode3 = df.select(explode(split($"wrap2", "/")).as("word"))

// 将三个DataFrame合并为一个 val

df_union = df_explode1.union(df_explode2).union(df_explode3)