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原创 手把手教你写一个稳定高效的微博爬虫(附完整源码)
output_path = os.path.join("文件夹位置", "weibo_content.csv")# ====== Step 5: 保存为 CSV ======# ====== Step 3: 获取用户信息 ======# ====== Step 4: 获取微博列表 ======print(f"获取微博异常: {e}")# ====== Step 6: 主程序入口 ======# ====== Step 1: 配置区 ======# ====== Step 2: 请求头 ======
2025-08-01 21:30:16
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原创 ENVI中波谱查询
ENVI波谱库文件以图像格式存储(.sli数据文件+.hdr头文件),行表示波谱曲线,列表示波段采样点。ENVI5.6通过Spectral Library Viewer查看波谱库,主要包含ASTER(2443种地物,0.4-15.4μm)、IGCP264(5种仪器26种样本对比)、USGS(V7版2457种物质)和植被波谱库(干/绿植被)。使用案例以铁矿为例:在USGS_V7库搜索"iron",筛选Beckman仪器数据(0.2-3.0μm波段),可对选中波谱进行可视化调整、导出等操作。
2025-07-25 12:49:08
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原创 基于 SnowNLP 的中文评论情感分析实战(附完整代码)
【中文情感分析可视化系统】本项目基于Python和SnowNLP构建了一套中文评论情感分析系统,主要功能包括:1)从Excel评论数据提取情绪倾向(SnowNLP情感评分);2)生成词云图(正面/负面评论关键词可视化);3)绘制情感分类饼状图(好评/中评/差评占比);4)输出词频统计与词性分布。系统支持中文分词、停用词过滤,并采用jieba、WordCloud、pyecharts等库实现数据可视化。项目结构清晰,包含数据清洗、情感分析、可视化三大模块,适合NLP初学者学习实践,可拓展应用于电商评论、社交媒体
2025-07-24 13:36:01
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原创 缓冲区分析商场辐射范围(点缓冲区)、道路的噪音范围(线缓冲区)、军事禁区管控范围(面缓冲区)
本文探讨了缓冲区分析在城市规划中的应用。研究通过商场辐射(3km点缓冲区)、高速公路噪音(449-730m多环线缓冲区)和军事禁区(1000m面缓冲区)三个案例,验证了该技术在城市商业布局、环境治理和安全管理中的实用价值。分析显示各类缓冲区模型存在5-20%的误差范围,建议引入实时交通数据、噪声频谱分析和智能监控技术进行优化。研究提出了动态缓冲区构建、多环噪声防控标准等改进方案,并展望了GeoAI技术融合与公众参与平台建设的发展方向,为城市规划决策提供了科学依据和技术参考。
2025-07-22 23:31:54
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原创 GIS空间分析定义
空间分析是GIS核心功能,通过建模和解释空间数据,揭示地理分布特征与规律。主要包括空间查询、缓冲区分析、网络分析等六类方法,广泛应用于城市规划、资源管理等领域。标准流程涵盖目标确定、数据处理、方法选择、分析执行及结果可视化等步骤,最终将空间数据转化为决策依据,实现从"地图"到"解决方案"的转变,在环境评估、城市管理等场景发挥关键作用。
2025-07-22 20:28:14
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原创 百度街景数据下载
本文介绍了使用百度地图API抓取街景图片的方法:首先在百度地图开放平台申请AK码,然后通过Python代码实现自动获取。代码中设置了图片保存路径,读取包含坐标数据的文本文件,循环请求不同角度的街景图片(0°、90°、180°、270°),并将图片以序列号命名保存到本地。文中提供了完整的代码实现和参数说明,包括AK码位置、坐标数据格式处理以及HTTP请求构建等关键步骤。最终程序会输出图片下载成功的提示信息。
2025-07-22 17:34:58
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原创 计算2000-2020年上海市徐汇区和奉贤区的土地利用转移矩阵
使用按掩膜提取工具(保存路径以系统路径为准,请勿改动),以上海市徐汇区和奉贤区2000年每一种一级土地利用数据为范围提取上海市徐汇区和奉贤区2020年土地利用数据中对应范围。打开上海市2000年和2020年的土地利用数据,使用裁剪工具,以一中得到数据为输出范围,分别提取上海市徐汇区和奉贤区2000年和2020年的土地利用数据。使用重分类工具,将上海市徐汇区和奉贤区2000年和2020年的土地利用数据中二级土地利用合并为一级(21的这种重分类为2,即重分类为首字母)一、提取上海市徐汇区和奉贤区的边界数据。
2023-05-02 22:23:15
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Python爬虫脚本:批量抓取微博内容并保存为CSV
2025-08-01
基于 SnowNLP 的中文评论情感分析实战(附完整代码).zip,用于情感分类,制作词云图
2025-07-24
空空如也
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