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RSS订阅原创 精确度，召回率，f1score，汉明loss，准确度
正确预测为正类别的样本数 / 所有预测为正类别的样本数正确预测为正类别的样本数 / 实际正类别的样本总数精确度和召回率的调和平均值: 2*Precision*Recall / Precision+Recall。
2024-02-01 15:09:45
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原创 vscode在服务器上用tmux跑代码
vscode远程ssh连接服务器，在服务器上跑时间较长深度学习代码，即使电脑关机，ssh断了，服务器那边代码程序也可以继续运行在 SSH 中，当连接到远程服务器时，通常会在服务器上打开一个终端，允许在远程服务器上执行命令和操作，这个终端实际上是远程服务器上的一个虚拟终端，允许你与服务器进行交互，ssh断了这个终端也会关闭。
2024-01-10 19:02:01
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原创 vscode下git初探
从github上下载本人的远程仓库到本地仓库，git push会直接推送到远程仓库，通常因为没有权限而失败。本地打开文件，在vscdoe中进行仓库初始化后，才可以git push，必须是仓库之间通信。
2024-01-06 11:31:38
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原创 TensorRT初探
ONNX文件通常包含模型的结构和参数（权重），但它不保存权重的具体数值，而是保存了权重的结构和形状等信息。视频中export.py相当于一个脚本文件，将detect.py即模型文件导出为onnx格式。通常指的是通过TensorRT构建和优化后的模型对象。将onnx格式模型文件转为trtmodel类型，pytorch下为‘.pt’文件,通常，可以利用netron可视化onnx文件。
2024-01-06 11:30:55
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空空如也
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