2024/11/6 项目实战笔记

一，基于RNN的文本分类

1、VsCode连接远程服务器后，终端命令界面的操作和其他远程连接服务器操作一致。使用linux操作命令即可：

2、pip list 命令查看已安装的包

3、查看当前激活的Conda环境：

二，基于CNN的视频行为识别（音视频无法播放，暂时未解决）

1、opencv-python（OpenCV库的python绑定，OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库）安装

2、

三，生成式对抗神经网络

1、torchvision 是 PyTorch 的一个扩展库，专门用于处理图像数据，它包含数据集、模型、转换函数等。

2、FGSM（Fast Gradient Sign Method）是一种在机器学习领域中基于梯度生成对抗样本的算法。

核心思想是：通过在输入样本上添加一个微小的扰动，这个扰动的方向是模型损失函数关于输入的梯度方向，可以使得模型的预测结果发生变化。FGSM利用了梯度上升（gradient ascent）的思想，即沿着梯度的方向增加输入，以最大化损失函数。

四，划分数据集为训练集和测试集（json格式文件）

关键：

with open('/home/user2/liu/dataset/ChatMed_TCM-v0.2.json', 'r', encoding='utf-8') as f:

    data = [json.loads(line) for line in f]        #使用列表推导式读取文件中的每一行，并使用json.loads函数将每一行解析为Python对象。json.loads函数将JSON格式的字符串转换为Python字典或列表。因此，data最终会是一个包含多个字典或列表的列表，每个元素对应文件中的一行JSON数据。