@KUNKU的博客

1了解图像变换的意义和手段；2熟悉傅立叶变换的基本性质；3熟练掌握FFT变换方法及应用；4通过实验了解二维频谱的分布特点；5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。6评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。1． 将图像内容读入内存；2． 用Fourier变换算法，对图像作二维Fourier变换；3． 将其幅度谱进行搬移，在图像中心显示；4． 用Fourier系数的幅度进行Fourier反变换；5． 用Fourier系数的相位进行Fourier反变换；

图像增强—空域滤波

1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2．熟练掌握直方图均衡化计算过程；了解直方图规定化的计算过程；3．了解色彩直方图的概念和计算方法1 读取数字图像，显示直方图（例如使用imhist,有余力可尝试bar,stem等函数），并进行直方图均衡化处理；2 显示经过均衡化处理过的图像直方图。3 有余力可探索更多关于直方图的图像处理操作（例如直方图规定化、局部直方图规定化等）。4 记录和整理实验报告。

灰度变换T的最简单形式是使用大小为1×1的邻域，此时,(x,y)处的g值仅由f在该点处的亮度决定，T也变为一个亮度或灰度级变化函数。简单的说，就是计算两个阈值，(默认情况)其中low代表小于这个值的像素占整张图片的1%，其中high代表大于这个值的像素占整张图片的1-0.99=1%。镜像分为水平镜像和垂直镜像。其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。其中，r表示图像f中相应点(x,y)的亮度，s表示图像g中相应点(x,y)的亮度。

①首先使用imread函数加载名为的彩色图像，存储在变量 RGB 中。

熟悉相关图像数值计算软件环境，以及相关基本操作。