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RSS订阅原创 用python实现派谁出国的推理(屈婉玲 离散数学P45 30)
目录：一：题目及分析二：代码实现1.题目：某公司要从赵，钱，孙，李，周五名新毕业的大学生中选派一些人出国学习，选派必须满足以下条件：（1）若赵去，则钱也去（2）李，周两人中必有一人去（3）钱，孙两人中去且仅去一人（4）孙，李两人同去或者同不去（5）若周去，则赵，钱也同去分析该公司如何选派他们出国学习。解：由题设置命题为：p：赵去 ，q：钱去，r：李去，m：周去，n：孙去同时，将“p→q”等价为“┐p∨q”，则进行代码的编写2.代码实现ls = [0,1]
2022-03-12 16:33:50
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原创 用Python实现班委竞选(屈婉玲 离散数学P45 29)
目录：一.题目及分析 二.代码块1：题目以及对应的分析在某班班委成员的选举中，已知王小红、李强、丁金生三位同学被选进了班委会。该班的甲，乙，丙三名学生预言如下：甲说：王小红为班长，李强为生活委员。乙说：丁金生为班长，王小红为生活委员。丙说：李强为班长，王小红为学习委员。班委会分工名单公布后发现，甲，乙，丙三人恰好都猜对了一半。问：王小红，李强，丁金生各任何职？解：p ：王小红为班长 q：李强为生活委员 r ：丁金生为班长...
2022-03-12 16:04:43
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原创 用Python实现王教授是哪里人的推理(屈婉玲 离散数学P25 例2.6)
一：题目以及对应的分析：在某次研讨会的中间休息时间，3名与会者根据王教授的口音对他是哪个省市的人判断如下：甲：王教授不是苏州人，是上海人乙：王教授不是上海人，是苏州人丙：王教授既不是上海人，也不是杭州人听完这三个人的判断后，王教授笑着说，你们三人中有一人说的全对，有一人说对了一半，另一个人说的全不对。试用逻辑演算分析王教授到底是哪里人。解：设命题p：王教授是苏州人 q：王教授是上海人 r：王教授是杭州...
2022-03-12 15:20:16
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原创 零基础学习PythonTask2打卡
一 . 添加注释print("I will now count my chickens:")#will get the quantityprint("Hens", 25 + 30 / 6) #get the numbers Hensprint("Roosters", 100 - 25 * 3 % 4) #get the numbers roostersprint("Now I will count the eggs:")#will get the eggs quantityprint(3...
2022-02-18 16:32:37
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原创 喜欢的文字
爱 情星河滚烫，你是人间理想皓月清凉，你是人间曙光人海冷漠，你是人间炽热万世浮沉，你是人间归途众人平庸，你是人间星光世事无常，你是人间琳琅作文可用有人负重三十年，有人雀如樊笼，有人在黑暗中茕茕踽踽，走了很久很久。好在世间总有星辰开道，所以荆天棘地，也不枉此行。没有什么可以阻挡，你追星赶月的脚步，正如篱笆阻挡不了攀爬的牵牛花，山川阻挡不了奔腾的江河，风雨阻挡不了展翅的雄鹰。你若盛开，无人可以阻挡你的精彩，蝴蝶也将随之而来。人生在世，应该心怀梦想，有远大的追求和抱负。要相
2022-02-10 16:28:04
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原创 人工智能③——梯度下降与一元线性回归
目 录一. 梯度下降 1.基本概念 2.梯度下降的步骤 3.批量梯度下降(BGD)和随机梯度下降(SGD)二. 一元线性回归 1.概念 2.代价函数 3.公式推导 正 文一. 梯度下降 1. 概念：梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约 束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步...
2022-01-21 16:22:33
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原创 人工智能②——逻辑回归与鸢尾花集
目 录一. 手推实现逻辑回归梯度下降二. 用逻辑回归实现鸢尾花数据集分类 1. 鸢尾花数据集的简介 2. 什么是线性分类器 3. 设计线性分类器的主要步骤 4. 逻辑回归(LogisticRegression)的粗略定义 5. 逻辑回归模型中sklearn的使用 6. 线性多分类的实现 7. 相关代码 正 文一. 手推实现逻辑回归梯度下降（ ...
2022-01-16 22:12:23
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原创 人工智能①——矩阵分解知识点集
1.以实例为基准探讨矩阵 ①实例：首先假设有如下R(5,4)的打分矩阵：（此实例代表用户购买商品对物品的评分，其中“-”表示用户没有打分）其中打分矩阵R(n,m)是n行和m列，n表示user（使用者）个数，m行表示item（商品）个数 ②求评分预测值 下面就如何根据目前的矩阵R（5,4）对未打分的商品进行评分的预测（即如何得到分值为0的用户的打分值）？ 在这里我们利用矩阵分解的方法进行预测值的判断 矩阵R可以近似表示为P与Q...
2022-01-14 12:53:37
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空空如也
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