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RSS订阅原创 回归实战（新冠人数预测）
用一个MyModel类，继承nn.Model（来源于torch.nn），需要实现init方法和forward方法（规定了数据怎么通过模型（数据前向通过模型）。对于模型，首先要关注维度变化。model=MyModel(inDim=93).to(device)#把模型放在gpu上loss=nn.MSELoss()#官方的loss函数MyModel是自己定义的模型，传入参数（维度）是93维，模型初始化时会定义网络结构，之后将模型放在指定设备上（GPU可以加速）。
2025-01-16 22:54:07
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原创 深度学习流程
fun函数是模型的实现，表示通过特征x、权重w和偏置b来预测目标值y。是输入特征x和权重w的矩阵乘法（点积），然后加上偏置b。这实现了线性回归的核心操作：该部操作没有涉及激活函数 ，只是一个简单的线性回归模型。
2025-01-07 20:53:03
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原创 机器学习与深度学习（可能有错误，刚开始学）
步骤：1.距离度量：KNN使用距离度量（通常是欧氏距离）来衡量数据点之间的相似性。2.确定邻居数量k3.投票机制。
2025-01-05 19:54:55
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原创 01背包问题详解
接下来解释一下f（i-1，j-vi）+wi这一部分，在这个集合中，我们要在0-i个物品中选择，并且第i个物品是一定会选择的，那不妨把第i个物品除去，最后再加上，那么就是在i-1个物品中选择，并且背包容积变为了t-vi（因为要除去第i个物品），所以就有了f（i-1，j-vi）+wi。那么我们所要求的就是这个集合中的最大值，用f（i，j）表示。之后，把这个集合分为两部分，第一部分是不包括第i个物品的所有的选法的集合用f（i-1，j）表示，则另一部分（包括第i个物品）用f（i-1，j-vi）+wi表示。
2022-11-15 22:22:23
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原创 c++重载后置减减运算符的问题
重载后置减减运算符的时候，返回值是一个数值，和前置减减不同的是，前置减减返回的是类本身class Jian{public: int m_a = 1; Jian& operator--()//重载前置减减 { m_a--; return *this; } Jian operator--(int)//重载后置减减 { Jian temp; temp = *this; m_a--; return temp; }};可以明显的看出来他们的返回值不同，前置
2022-05-31 19:37:52
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原创 数组首地址和数组的首元素地址
在使用数组的数组名的时候，有没有一种疑惑，对于数组a[10]，a和a[0]的值相等，但是引用的时候结果却不相等。当你想要取出数组首元素地址里的值的话只能用数组的首元素地址，不能用数组的首地址，虽然他们两个的值是一样的。做一个这样的尝试#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>int main(){ char a[] = "hello world!"; printf("%s\n", a); printf...
2022-04-03 16:48:28
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空空如也
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