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RSS订阅原创 SSH访问服务器后，容器中配置环境缺失
当python的版本修正以后，想应的包也就能查询到了，解决了环境配置的首要问题。再更新python的替代版本。切换python版本。
2023-09-12 17:07:05
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原创 服务器SSH服务状态正常但是root用户无法远程访问
在#PermitRootLogin prohibit-password下添加如下内容。调整ssh的配置文件。
2023-09-05 14:09:34
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原创 实验室高性能计算机重装ubuntu18.04.6desktop
实验室服务器的日常维护必须掌握保护文件的重装系统方法，Ubuntu有服务器版和桌面版，这里展示的是桌面版，安装过程能可视化会更简单一些。
2023-06-29 10:30:38
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原创 使用URPC少量数据集在DiffusionDet上训练
为了快速验证训练可行，我只选10张图片参与训练过程（5张train，4张value，1张test），为了方便操作，我选择PascalVOC数据格式来训练（detectron2能处理COCO、PascalVOC等等格式，具体还支持哪些数据格式可以参考detectron2的源码）按下图新建几个文件夹按照格式建立好打成ZIP格式上传至服务器放在路径下然后解压https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet我这里选择的是COCO-Res50并把它放到Diffusio
2023-04-13 18:08:05
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原创 Nvidia 显卡 Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch 错误解决方案
3.问题原因就是之前的nvidia的内核版本是530 物理机的驱动版本是525，将nvidia的内核版本降至525即可解决问题。操作完上述步骤后需要重启物理机、如果是docker内出现错误操作完上述步骤后需要重启docker。出现这个问题的原因是nvidia内核版本和驱动版本不匹配导致的。这里我原来的内核版本是530 ，现在是正常的525版本。发现4月8号系统的驱动更新到了525版本。3.安装525版本的driver。1.查看nvidia内核版本。2.查看物理机的驱动更新日志。
2023-04-12 11:10:52
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原创 使用预训练模型运行DiffusionDetection
能看到其实图片中的预测其实是做完了的，但是到了output阶段出现了错误，查阅词条也只是知道实验室的服务器由于没装能提供用户图形界面的服务程序，但并没有解决方法……原因其实是作者的系统应是可以正常调起来图形界面，但我们通常的不具备这个功能，而且我们自己又没法装这个功能（我试了很多办法，没法装），所以这个代码运行不起来原因就在这。解决思路：试着不让他在output后唤起反馈结果，而是让它的output直接输送到我自定义的一个文件夹中，问题解决！2.将本地下载的zip文件拖进工作目录下，输入。
2023-03-29 20:52:47
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原创 Ubuntu下配置detectron2
出现以下提示代表docker在正常运行中（如果systemctl命令报错，试着输入此命令。5.安装Detectron2（注意看清自己的torch和Cuda版本，可输入。12.准备运行一下Detectron2的demo，保存一张图片命名为。14.这期间可能会出现一些包的版本过低的问题，升级以下就好了。13.如果遇到这条报错代表fvcore版本过低，需要升级（8.查看一下自己docker内的cuda版本，输入。4.此时我们可以查看一下docker的状态，输入。的文件夹权限问题，输入命令。
2023-03-29 20:06:05
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原创 Ubuntu安装Docker并创建自己的工作环境
1.先尝试卸载旧版Docker，如果之前从未装过则可以不理会。2.升级服务器现有的安装包`3.安装一些常用工具包（ca curl pnupg lsb）：安装证书、下载文件等……4.安装证书5.写入Docker的软件源（我这里用的是阿里的国内镜像源）$(6.写入以后我们开始安装7.安装docker的时候如果出错的话尝试输入以下命令升级以下安装的包。8.再次安装必要的工具9.重启Docker10.为了查看我们的Docker是否安装正确，输入以下命令并看终端给我们的反馈。
2023-03-27 14:14:05
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空空如也
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