RNN训练模型时报错“Could not interpret optimizer identifier”........

彤小彤_tong

于 2022-11-02 17:06:33 发布

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文章标签： rnn 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_64669072/article/details/127654784

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本文介绍了一个关于TensorFlow与Keras在模型加载过程中出现的兼容性问题及解决方案。当尝试加载使用TensorFlow.keras创建的模型，并同时使用keras.optimizers时会出现错误。文章提供了修改建议以确保正确加载并避免此错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import read_csv
from pylab import mpl
import random
from math import sqrt
import tensorflow as tf

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,LSTM,BatchNormalization,Dropout,SimpleRNN,Activation
from sklearn.metrics import r2_score, mean_squared_error, mean_absolute_error
from tensorflow.keras.utils import plot_model
from keras.losses import mape
from keras import optimizers

注意在导入包的时候并不会报错，一直在使用模块时出现：

解决方案：将

from keras.models import Sequential

改为

from tensorflow.keras.models import Sequential

此时运行正常：

错误原因：加载模型的时候使tensorflow.keras 而使用optimizers时使用的是 keras，出现了不匹配的问题