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RSS订阅原创 手写数字识别详细流程
定义卷积神经网络（CNN）模型。加载并准备MNIST数据集。定义损失函数和优化器。在训练集上进行模型训练，更新参数。在每个epoch后，在测试集上进行验证，计算准确率。保存训练好的模型以备后续使用。加载数据：从MNIST测试集加载数据，并通过DataLoader进行批次加载。加载模型：加载之前保存的训练好的CNN模型。损失计算：定义损失函数（）来计算模型预测与真实标签之间的差距。前向传播与预测。
2025-02-06 11:24:01
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原创 YOLO学习笔记
检测头：对主干网络和颈部网络输出的特征进行类别分类和边界框定位 ————two stage （先生成候选区域再对区域进行分类和边界框回归），在one stage中（直接从特征图上生成目标的类别和边界框）主干网络：核心部分，从输入图像提取特征，深层获得图像抽象特征，浅层保留空间细节信息， ————提取高级特征，减少图像的冗余信息，便于后续网络处理。颈部网络：主干网络和检测头的中间层，用于不同尺度的特征的融合与加强 ————将主干网络输出的特征二次处理。将图片分为网格，每个网格复制预测中心点落在网格内的目标。
2025-01-28 16:31:18
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原创 小白三个月备战蓝桥杯
python基础，数据结构，动态规划，暴力之类的，然后广刷题。一月：通过菜鸟教程学习python基础，并且刷蓝桥杯基础题。二月：准备学习难一点的比如数据结构，刷算法训练题。十二月：完成报名，并且准备期末考，没时间刷题。三月：下班准备将历年真题看一遍并且复习。目前基础还行，但是难一点的做不了。三月：上半准备刷更高难度的题。
2024-02-03 15:47:24
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原创 基于python+selenium的b站视频自动上传程序
这个Python脚本的主要功能是自动化上传视频到Bilibili网站。以下是它所执行的步骤：1. 打开Bilibili的上传页面。2. 选择要上传的本地视频文件。3. 等待视频上传完成（这里使用了固定的时间等待，实际应用中可能需要根据网页反馈来判断上传是否完成）。4. 填写视频信息，包括标题和简介。5. 为视频添加标签（最多可以添加5个）。6. 提交表单，完成视频上传。通过这个脚本，你可以自动化上传视频到Bilibili，无需手动操作每个步骤，提高了工作效率。
2023-12-07 17:17:38
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原创 selenium官方文档的错误
将这段代码粘贴到自己的编辑器发现一直报错，查看报错信息发现，找不到just...这个id，查看原网页代码，发现他的link的l是大写的，修改后则运行成功。
2023-12-03 11:04:28
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javaweb+javabean+serverlet
2023-11-05
空空如也
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