基本数据类型和包装类型的区别、缓存池、自动拆箱装箱(面试题)

目录

1. 八种基本类型及对应包装类型

2. 基本类型和包装类型 区别

3. 自动拆箱装箱

3.1 自动装箱

3.2 自动拆箱

3.3 缓存池

4. 高频面试案例分析


1. 八种基本类型及对应包装类型

基本数据类型类型描述范围(指数形式)位数包装类型
byte整型(有符号)-2 ^ 7 ~2 ^ 7 -11字节= 8bitByte
short整型(有符号)-2 ^ 15 ~2 ^ 15 -12字节=16bitShort
int整型(有符号)-2 ^ 31 ~2 ^ 31 -14字节= 32bitInteger
long整型(有符号)-2 ^ 63 ~2 ^ 63 -18字节= 64bitLong
float浮点型1.401298e-45 ~ 3.402823e+38(绝对值)4字节=32bitFloat
double浮点型4.9000000e-324 ~ 1.797693e+308(绝对值)8字节=64bitDouble
char字符型‘\u0000’~’\uFFFF’2字节=16bitCharacter
boolean布尔型只有两个值:true 或 false1字节= 8bitBoolean

2. 基本类型和包装类型 区别

  • 1.性能

基本类型:占用内存小,效率高,适合频繁使用的简单操作。
包装类型:因为是对象,涉及内存分配和垃圾回收,性能相对较低。

  • 2. 存储位置

基本类型:如果是局部变量则保存在栈上面,如果是成员变量则在堆中。
包装类型:保存在堆上(成员变量,在不考虑JIT优化的栈上分配时,都是随着对象一起保存在堆上的)。

基本数据类型:

  • 1、变量名指向具体的数值。
  • 2、基本数据类型存储在栈上。

引用数据类型:

  • 1、变量名指向的是存储对象的内存地址,在栈上。
  • 2、内存地址指向的对象存储在堆上。

  • 3. 初始化方式

基本类型:直接赋值
包装类型:需要采用new的方式创建

  • 4. 比较方式

基本类型:比较用==,直接比较数值。
包装类型:比较时,==比较的是对象的内存地址,而equals()比较的是对象的值。

  • 5. 默认值

基本类型:默认值是0,false 等。
包装类型:默认为null。

3. 自动拆箱装箱

3.1 自动装箱

装箱 :就是将基本数据类型用他们对应的包装类包装起来

Integer i = 10;

我们将上述代码反编译即得到:

Integer i = Integer.valueOf(10);

查看源码可知:

public static Integer valueOf(int i) {
        if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
            return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
        return new Integer(i);
}
    private static class IntegerCache {
        static final int low = -128;
        static final int high;
        static final Integer cache[];

        static {
            // high value may be configured by property
            int h = 127;
            String integerCacheHighPropValue =
                sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
            if (integerCacheHighPropValue != null) {
                try {
                    int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
                    i = Math.max(i, 127);
                    // Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
                    h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
                } catch( NumberFormatException nfe) {
                    // If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
                }
            }
            high = h;

            cache = new Integer[(high - low) + 1];
            int j = low;
            for(int k = 0; k < cache.length; k++)
                cache[k] = new Integer(j++);

            // range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
            assert IntegerCache.high >= 127;
        }

        private IntegerCache() {}
}

在Integer的valueof(int i)中,我们传递进去的参数是基本数据类型int型,在函数内部如上所示利用了Integer内部的一个私有静态类IntegerCache,该类静态初始化了一个包含了Integer.IntegerCache.lowjava.lang.Integer.IntegerCache.high的Integer数组。其中java.lang.Integer.IntegerCache.high的取值范围在[127~Integer.MAX_VALUE - (-low) -1]之间。

在该区间内所有的Integer.valueOf(int)函数返回的对象,是根据int值计算的偏移量,从数组Integer.IntegerCache.cache中获取,返回一个Integer对象。如果不在[IntegerCache.low~IntegerCache.high)之间,就会在JVM中分配内存new一个新的Integer对象。

因此,我们可以看出来装箱的时候其实就是自动调用了Integer的valueOf(int)方法

3.2 自动拆箱

拆箱就是将包装类型转换为基本数据类型

如下:

Integer i = 10;//装箱
int n = i;   //拆箱

反编译得到:

Integer i = Integer.valueOf(10);
int n = i.intValue();

查看源码:

private final int value;
public int intValue() {
    return value;
}

可以看出,在拆箱的时候调用了Integer对象的intValue()方法。包装类在装箱时,将我们传入的int型参数value保存起来且私有不能被改变,在拆箱时利用intValue()方法返回int型的value值。

因此总结一下装箱和拆箱的实现过程就是:

装箱过程是通过调用包装类的valueOf方法实现的,而拆箱过程是通过调用包装类的 xxxValue方法实现的。(xxx代表对应的基本数据类型)。

注意:我们要了解的是,频繁的装箱拆箱的话,会增加内存的消耗,影响性能

  

3.3 缓存池

java中有6个缓存池,基本数据类型的包装类除了 Float 和 Double 之外,其他六个包装器类(Byte、Short、Integer、Long、Character、Boolean)都有常量缓存池

  • Byte:-128~127,也就是所有的 byte 值
  • Short:-128~127
  • Long:-128~127
  • Character:\u0000 - \u007F
  • Boolean:true 和 false

下面详细说一下java中 Integer缓存池

Java的Integer缓存池(IntegerCache)是为了提升性能和节省内存。根据实践发现大部分的数据操作都集中在值比较小的范围,因此缓存这些对象可以减少内存分配和垃圾回收的负担,提升性能

拿 Integer 来举例子

Integer 类内部中内置了 256 个 Integer 类型的缓存数据,当使用的数据范围在 -128~127 之间时会直接返回常量池中数据的引用,而不是创建对象超过这个范围时会创建新的对象。

  • new Integer(100) 每次都会新建一个对象;
  • Integer.valueOf(100) 会使用缓存池中的对象,多次调用只会取同⼀一个对象的引用。

原理:

Java 在自动装箱时,对于值在-128到127之间的int类型,会直接返回一个已经缓存的Integer 对象,而不是创建新的对象。

缓存池的使用场景:

  • 自动装箱(Auto-boxing):当基本类型int转换为包装类Integer时,若数值在缓存范围内,返回缓存对象。

  • 值比较:由于相同范围内的整数使用同一个缓存对象,使用==可以正确比较它们的地址(引用相同),而不需要使用equals()。但是要注意对于超过缓存范围的Integer对象,==比较的是对象引用,而不是数值。要比较数值,应使用equals()方法。

4. 高频面试案例分析

下面这段代码的输出结果是什么呢?

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
         
        Integer i1 = 100;
        Integer i2 = 100;
        Integer i3 = 200;
        Integer i4 = 200;

        Integer one=new Integer(100);
        Integer two=new Integer(100);

        Integer z = Integer.valueOf(18);
        Integer k = Integer.valueOf(18);
        System.out.println(z == k);//6

        System.out.println(i1==i2);   //1
        System.out.println(i3==i4);   //2    
        System.out.println(one==two);  //3
        System.out.println(i1==100);   //4
        System.out.println(i1==one);   //5


        

    }

提醒:

1.   ”==“用于比较引用和比较基本数据类型时具有不同的功能,具体如下:

  • 基本数据类型:比较的是他们的值是否相等,比如两个int类型的变量,比较的是变量的值是否一样。
  • 引用数据类型:比较的是引用的地址是否相同,比如说新建了两个User对象,比较的是两个User的地址是否一样。

2. 装箱过程(基本类型转为包装类型)是通过调用包装类的valueOf方法实现的,而拆箱过程(包装类型转为基本类型)是通过调用包装类的 xxxValue方法实现的。(xxx代表对应的基本数据类型);

Integer包装类当使用的数据范围在 -128~127 之间时会直接返回常量池中数据的引用,而不是创建对象超过这个范围时会创建新的对象。

  • new Integer(100) 每次都会新建一个对象;
  • Integer.valueOf(8) 会使用缓存池中的对象,多次调用只会取同⼀一个对象的引用。

解答:

1,true,上面的代码中i1和i2的数值为100,是Integer包装类型且数据范围在 -128~127 之间,因此直接从IntegerCache(Integer缓存池)会直接返回常量池中数据的引用,而不是创建对象,超过这个范围时会创建新的对象。

2,false,这里很多同学容易出错,上面的代码中i3和i4的数值为200,根据IntegerCache私有静态类的源码可以发现,当数值不在[127~Integer.MAX_VALUE - (-low) -1]即[-128,127]之间时,便会创建新的Integer对象。因此这里i3和i4是两个不同对象,因此为false。

3,false,这里就很好理解了,因为new Integer(100);创建了两个不同的对象,==比较的是内存地址。

4,true,这里其实包含两个步骤:① Integer i1 = 100;进行装箱;② i1==100自动进行了拆箱,因此这里是两个基本数据类型进行比较,值必然相同。

i1是一个Integer对象,而100是一个基本类型int的值。在比较Integer对象和基本类型int时,Java会进行自动拆箱,将Integer对象转换成int值进行比较。由于i1实际上是缓存中的对象,它的值是100,所以i1的值(100)和基本类型int的值(100)是相等的,

5,false,i1对象进行了装箱,其是直接从IntegerCache私有静态类的Integer数组中取已经存在的对象。而one是创建了一个新的对象,因此两者的内存地址必然不相同。

6,true,这里调用了valueOf方法 装箱,第一次Integer z = Integer.valueOf(18);会创建 Integer对象值是18(在 -128~127 之间),并且放入Integer缓存池中,第二次Integer k = Integer.valueOf(18);会直接从缓存中返回 值为18的Integer对象的地址值,本质是同一个对象引用,所以z=k,true。

参考:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_44085437/article/details/124028654

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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