Android-App-启动优化全记录，hashmap和concurrenthashmap的区别

• 控制线程数量 – 线程池

• 检查线程间的锁 ，防止依赖等待

• 使用合理的启动架构

• 微信内部使用的 mmkernel

• 阿里 Alpha

系统调度优化

应用启动的时候，如果主线程的工作过多，也会造成主线程过于繁忙，下面几个系统调度相关的点需要注意：

• 启动过程中减少系统调用，避免与 AMS、WMS 竞争锁。启动过程中本身 AMS 和 WMS 的工作就很多，且 AMS 和 WMS 很多操作都是带锁的，如果此时 App 再有过多的 Binder 调用与 AMS、WMS 通信，SystemServer 就会出现大量的锁等待，阻塞关键操作
• 启动过程中不要启动子进程，如果好几个进程同时启动，系统负担则会加倍，SystemServer 也会更繁忙
• 启动过程中除了 Activity 之外的组件启动要谨慎，因为四大组件的启动都是在主线程的，如果组件启动慢，占用了 Message 通道，也会影响应用的启动速度
• Application 和主 Activity 的 onCreate 中异步初始化某些代码

启动过程中繁忙的 cpu

启动过程中繁忙的 SystemServer

GC 优化

启动过程中减少 GC 的次数

• 避免进行大量的字符串操作，特别是序列化和反序列化
• 频繁创建的对象需要考虑复用
• 转移到 Native 实现

可以参考下面这篇文章 支付宝客户端架构解析：Android 客户端启动速度优化之「垃圾回收」)

IO 优化

启动过程中负载比较高，有许多系统 IO 都在此时发生，这时候 IO 的性能下降会比较快，此时 App 中的 IO 操作会比平时更慢一些，尤其是在性能比较差的机器上。

IO 分网络 IO 和磁盘 IO ，启动过程中不建议进行网络 IO ，对于磁盘 IO 则要细扣，邵文在高手课里面有讲到：

1. 我们要清楚启动过程中读了什么文件、多少个字节、 Buffer 是多大，使用了多长时间、在什么线程等一系列信息
2. 进行启动过程中的 IO 监控，微信在监控 IO 时发现有用户的 db 文件达到了 500MB

下面图中可以看到低内存的时候，启动应用主线程有较多的 IO 等待（UI Thread 这一栏，橘红色代表 IO 等待 ）

资源重排

利用 Linux 的 IO 读取策略，PageCache 和 ReadAhead 机制，按照读取顺序重新排列，减少磁盘 IO 次数 。具体操作可以参考支付宝 App 构建优化解析：通过安装包重排布优化 Android 端启动性