小辉的编程学习记录

定期删除：Redis 默认是一秒定期删除 10 次，这个可以在配置文件中设置，每一次执行删除会从过期字典中取出 20 个key，判断其中的Key 是否达到过期，是的话就删除，如果本轮检查中过期的 key 超过 5 个（4/20），也就是「过期的key」 占「总得key」的比例超过 25%，总会继续从过期字典中取出 key 进行删除。内存淘汰机制一共为八种，主要分为两种类型，一种是「不删除数据的淘汰机制」，另一种是「删除数据的内存淘汰机制」。Redis 采用惰性删除与定期删除的策略来保证过期键值的删除。

缓存雪崩：大量缓存在一起失效，导致大量请求到数据库上，从而导致数据库宕机。因为本来请求是请求到缓存上的，但是当缓存失效的时候，大量的请求都落在数据库上。缓存穿透：数据库中没有这条数据，缓存中也没有这条数据，所以导致请求一直在请求，但是没有数据返回。当大量的请求到数据库中，从而导致宕机。接下来我们采用设置不同的过期时间来解决缓存雪崩的问题，以及返回空值来解决缓存穿透的问题。具体可以看一下代码注释。

Redis ，是基于内存的数据库，我们常将其做为缓存，在数据访问时，达到更高的性能。那么该如何使用 Redis 做为缓存呢？本篇文章介绍缓存的更新策略——Cache-Aside（旁路更新策略）我们在部分使用缓存的时候使用旁路缓存就可以解决大部分的问题，但是还是有出现一些并发的缓存问题，如果我们还要深入的优化系统的安全性，可以使用Redis实现分布式锁来保证系统更新缓存的时候的安全性。我是小辉，正在进行 Java 实习的 24 届应届毕业生。欢迎关注，持续分享，包括但不限于技术文章。

Redis ，是基于内存的数据库，我们常将其做为缓存，在数据访问时，达到更高的性能。那么当使用Redis做为缓存的时候，会出现哪些问题呢？接下来我们一起看看。三种缓存常见问题：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。都是我们平时在使用缓存的时候需要注意的点。我是小辉，正在进行 Java 实习的 24 届应届毕业生。欢迎关注，持续分享，包括但不限于技术文章。全网同名…

我们知道Redis是内存数据库，也就是我们常说的 NOSQL，不了解Redis的可以看这篇Redis基础知识。Redis 是基于内存执行。每秒最高可以达到 10 万次请求。那么基于内存的 Redis 数据再重启之后不久没了吗？这就要出现能在 Redis 重启后能恢复数据的功能。也就是Redis持久化。Redis 的持久化机制有 AOF 日志，RDB 快照，混合持久化。每一个机制有相应的优缺点。AOF 日志：性能慢，安全性和完整性高。适合重要数据的持久化机制。RDB 快照：性能快，安全性和完整性低。

这些数据类型各有特点，可以根据不同的应用场景选择适合的数据结构。例如，如果需要简单的存储临时的数据，可以使用 String。如果需要保持元素的插入顺序，则选择List类型；如果需要唯一元素且不需要排序，就选择Set类型；如果需要全局排序，可以选择 Sorted Set类型；而如果需要存储对象，则Hash类型可能是更合适的选择。在实际应用中，这些数据类型往往可以相互结合，为复杂的应用场景提供强大的数据支持。预计下篇分享：Redis 线程模型或 Redis 持久化。