Java使用OpenCV计算两张图片相似度

业务：找出两个表的重复的图片。

图片在表里存的是二进制值，存在大量由于一些特殊情况例如扫描有差异，导致图片存的二进制值不同，但图片其实是一样来的。

所以找出两个表重复相同的图片，不可能只是单纯的比较二进制值相等。

方法：针对这种情况，使用OpenCV直方图算法可以比较两张图片的相似度，测试发现完全相同的图片相似度等于1（表里存的二进制值不相等）

实操：Java引入使用opencv步骤详解

1.引入opencv依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openimaj/core -->
<dependency>
	<groupId>org.openpnp</groupId>
	<artifactId>opencv</artifactId>
	<version>4.5.5-1</version>
</dependency>

2.代码Demo

opencv提供了均方差算法（MSE）、结构相似性指数算法（SSIM）、峰值信噪比算法（PSNR）、直方图算法（SSIM-WH），其中使用直方图算法来比较图片相似效果最好。

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取两张图像。准备比对的图片
        Mat image1 = Imgcodecs.imread("D:\\work\\testdata\\psc_1716260008343.jpg");
        Mat image2 = Imgcodecs.imread("D:\\work\\testdata\\psc_1716260008345.jpg");

        // 将图片处理成一样大
        Imgproc.resize(image1, image1, image2.size());
        Imgproc.resize(image2, image2, image1.size());

        // 计算均方差（MSE）
        double mse = calculateMSE(image1, image2);
        System.out.println("均方差（MSE）: " + mse);

        // 计算结构相似性指数（SSIM）
        double ssim = calculateSSIM(image1, image2);
        System.out.println("结构相似性指数（SSIM）: " + ssim);

        // 计算峰值信噪比（PSNR）
        double psnr = calculatePSNR(image1, image2);
        System.out.println("峰值信噪比（PSNR）: " + psnr);

        // 计算直方图
        final double similarity = calculateHistogram(image1, image2);
        System.out.println("图片相似度(直方图): " +