[Redis6--2] Redis的五大数据类型和三种新数据类型_redis rpop 拿到的是新值还是旧值-优快云博客

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1.6.Redis有序集合Zset(sorted set)

1.五大数据类型

官网查看更详细的介绍

1.1.Redis键（key）

keys *查看当前库所有key (匹配：keys *1)

exists key判断某个key是否存在

type key 查看你的key是什么类型

del key 删除指定的key数据

unlink key 根据value选择非阻塞删除

仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。

expire key 10 10秒钟：为给定的key设置过期时间

ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期

库有关的操作

select命令切换数据库

dbsize查看当前数据库的key的数量

flushdb清空当前库

flushall通杀全部库

1.2.Redis字符串

String是Redis最基本的类型
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

常用命令

set ：添加键值对

get ：查询对应键值

append ：将给定的<value> 追加到原值的末尾

strlen ：获得值的长度

setnx ：只有在 key 不存在时设置 key 的值

incr

将 key 中储存的数字值增1

只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

decr

将 key 中储存的数字值减1

只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1

incrby / decrby <key><步长>：将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

mset <key1><value1><key2><value2> .....

同时设置一个或多个 key-value对

mget <key1><key2><key3> .....

同时获取一个或多个 value

msetnx <key1><value1><key2><value2> .....

同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。

getrange <key><起始位置><结束位置>

获得值的范围，类似java中的substring，前后均闭区间

setrange <key><起始位置><value>

用 <value> 覆写<key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。

setex <key><过期时间><value>

设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。

getset <key><value>

以新换旧，设置了新值同时获得旧值。

1.3Redis列表(List)

单键多值
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

常用命令

lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... 从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop <key>：从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。

rpoplpush <key1><key2>从<key1>：列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。

lrange <key><start><stop>

按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange （lrange 0 -1）表示获取所有

lindex <key><index>：按照索引下标获得元素(从左到右)

llen <key>：获得列表长度

linsert <key> before <value><newvalue>：在<value>的后面插入<newvalue>插入值

lrem <key><n><value>：从左边删除n个value(从左到右)

lset<key><index><value>：将列表key下标为index的值替换成value

1.4.Redis集合(Set)

set可以自动排重
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

常用命令

sadd <key><value1><value2> .....

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略

smembers <key>：取出该集合的所有值。

sismember <key><value>：判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0

scard<key>：返回该集合的元素个数。

srem <key><value1><value2>...： 删除集合中的某个元素。

spop <key>：随机从该集合中吐出一个值。

srandmember <key><n>：随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。

smove <source><destination>value：把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

sinter <key1><key2>：返回两个集合的交集元素。

sunion <key1><key2>：返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1><key2>：返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)

1.5.Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

常用命令

hset <key><field><value>：给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1><field>：从<key1>集合<field>取出 value

hmset <key1><field1><value1><field2><value2>... ：批量设置hash的值

hexists<key1><field>：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

hkeys <key>：列出该hash集合的所有field

hvals <key>：列出该hash集合的所有value

hincrby <key><field><increment>：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

hsetnx <key><field><value>：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .

1.6.Redis有序集合Zset(sorted set)

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复的
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

常用命令

zadd <key><score1><value1><score2><value2>…

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]

返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素

带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]

同上，改为从大到小排列。

zincrby <key><increment><value>：为元素的score加上增量

zrem <key><value>： 删除该集合下，指定值的元素

zcount <key><min><max>：统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank <key><value>：返回该值在集合中的排名，从0开始。

案例：如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜？（可以利用zset的评分）

2.Redis中的三种新数据类型

2.1.Bitmaps

简介：

现代计算机用二进制（位）作为信息的基础单位， 1个字节等于8位，例如“abc”字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99，对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图

合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。

Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作：

Bitmaps本身不是一种数据类型，实际上它就是字符串（key-value），但是它可以对字符串的位进行操作。
Bitmaps单独提供了一套命令，所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组的每个单元只能存储0和1，数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。

命令：

1、setbit

（1）格式

setbit<key><offset><value>设置Bitmaps中某个偏移量的值（0或1）

*offset:偏移量从0开始

（2）实例

每个独立用户是否访问过网站存放在Bitmaps中，将访问的用户记做1，没有访问的用户记做0，用偏移量作为用户的id。

设置键的第offset个位的值（从0算起），假设现在有20个用户，userid=1， 6， 11， 15， 19的用户对网站进行了访问，那么当前Bitmaps初始化结果如图

unique:users:20201106代表2020-11-06这天的独立访问用户的Bitmaps

2、getbit

（1）格式

getbit<key><offset>获取Bitmaps中某个偏移量的值

获取键的第offset位的值（从0开始算）

（2）实例

获取id=8的用户是否在2020-11-06这天访问过，返回0说明没有访问过：

注：因为100根本不存在，所以也是返回0

3、bitcount

统计字符串被设置为1的bit数。一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置，都可以使用负数值：比如 -1 表示最后一个位，而 -2 表示倒数第二个位，start、end 是指bit组的字节的下标数，二者皆包含。

（1）格式

bitcount<key>[start end] 统计字符串从start字节到end字节比特值为1的数量

（2）实例

计算2022-11-06这天的独立访问用户数量

start和end代表起始和结束字节数，下面操作计算用户id在第1个字节到第3个字节之间的独立访问用户数，对应的用户id是11， 15， 19。

Bitmaps与set对比

假设网站有1亿用户，每天独立访问的用户有5千万，如果每天用集合类型和Bitmaps分别存储活跃用户可以得到表

set和Bitmaps存储一天活跃用户对比
数据类型	每个用户id占用空间	需要存储的用户量	全部内存量
集合类型	64位	50000000	64位*50000000 = 400MB
Bitmaps	1位	100000000	1位*100000000 = 12.5MB

很明显，这种情况下使用Bitmaps能节省很多的内存空间，尤其是随着时间推移节省的内存还是非常可观的

set和Bitmaps存储独立用户空间对比
数据类型	一天	一个月	一年
集合类型	400MB	12GB	144GB
Bitmaps	12.5MB	375MB	4.5GB

但Bitmaps并不是万金油，假如该网站每天的独立访问用户很少，例如只有10万（大量的僵尸用户），那么两者的对比如下表所示，很显然，这时候使用Bitmaps就不太合适了，因为基本上大部分位都是0。

set和Bitmaps存储一天活跃用户对比（独立用户比较少）
数据类型	每个userid占用空间	需要存储的用户量	全部内存量
集合类型	64位	100000	64位*100000 = 800KB
Bitmaps	1位	100000000	1位*100000000 = 12.5MB