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RSS订阅原创 虚拟环境的创建
初学者往往只有一个python环境，但是有时候，不同的包都有对应的python和torch版本，所以建议大家玩的时候创建虚拟环境。打开PyCharm点击左上角File找到Settings点击Project点击Python Interpreter点击右上角的齿轮选择Add进入后左上角选择Conda Environment点击Existing environment最后选择你创建的环境点击OK即可。name是虚拟环境的名称，3.6是python的版本。安装完成后，可以验证包是否已正确安装。
2025-06-23 12:22:49
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原创 玩AI必会——基本图像处理
在深入探索深度学习的图像和视频处理应用之前，对计算机视觉（CV）的基本概念和操作有一个清晰的理解是非常重要的。本文将通过实操的方式，介绍图像在计算机中的表示以及一些基本的图像操作和处理方法。
2025-06-18 22:58:06
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原创 Python深度学习：enumerate函数实战应用
在深度学习中，enumerate() 函数，主要用于在遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）时，同时获取元素的索引和值，一般用于for循环当中。它常用于数据加载、模型训练和调试等场景，能够简化代码逻辑并提高可读性。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。例如。
2025-06-10 08:33:54
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原创 深度学习中的expand函数
它的作用是将张量沿着大小为1的维度复制多次，从而改变张量的形状（shape），而不实际复制数据（除非必要）。在对图像的每个通道（如RGB）进行相同的操作，例如图像：(3, 224, 224)（3通道，224×224分辨率）；tensor.expand() 函数用于扩展张量的维度，但不会真正复制数据，仅仅是创建一个共享相同数据的视图，不会分配新的内存，从而节省了内存资源。tensor.expand()允许不同形状的张量进行逐元素运算（如加法、乘法等），而无需显式复制数据，这点尤为重要。
2025-06-09 21:27:57
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空空如也
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