ES（下）

一、查询所有

1.构建一个查询请求

New searchrequest

2.设置查询条件

3.发送请求

4.解析结果

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段，它不会对搜索条件分词。常见的有：

• term：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
• range：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围

二、相关度算分

es支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序，可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等

排序sort在写法上和query平级

Asc正序 Desc倒序

三、分页

页码过大时，ES底层效率逐渐变低（内部优化：不能大于10000）

如果搜索页数过深，或者结果集（from + size）越大，对内存和CPU的消耗也越高，因此ES设定结果集查询的上限是10000

针对深度分页，ES目前提供了“search after”的方案，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据

四、高亮

• 高亮是对关键字高亮，因此**搜索条件必须带有关键字，而不能是范围这样的查询
• 默认情况下，高亮的字段，必须与搜索指定的字段一致，否则无法高亮

五、分组统计

• 分组函数: group by
• 统计函数: sum、avg、max、min、count 

桶（bucket）是按照某种方式对数据进行分组，每一组数据在ES中称为一个桶

根据词条内容、数值和日期范围分、日期阶梯、数值阶梯

度量（metrics）分组完成以后，我们一般会对组中的数据进行聚合运算，例如求平均值、最大、最小、求和等，这些在ES中称为度量