网络爬虫——scrapy案例

1.创建项目

打开一个终端输入(建议放到合适的路径下,默认是C盘)

scrapy startproject TXmovies

cd TXmovies

scrapy genspider txms v.qq.com

2.修改setting

修改三项内容,第一个是不遵循机器人协议,第二个是下载间隙,由于下面的程序要下载多个页面,所以需要给一个间隙(不给也可以,只是很容易被侦测到),第三个是请求头,添加一个User-Agent,第四个是打开一个管道

ROBOTSTXT_OBEY=False

DOWNLOAD_DELAY=1

DEFAULT_REQUEST_HEADERS={

'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',

'Accept-Language':'en',

'UserAgent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.2;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/27.0.1453.94Safari/537.36'

}

ITEM_PIPELINES={

        'TXmovies.pipelines.TxmoviesPipeline':300,

}

3.确认要提取的数据,item项

item定义你要提取的内容(定义数据结构),比如我提取的内容为电影名和电影描述

### Scrapy 爬虫 示例项目教程 #### 创建Scrapy项目 为了启动一个新的Scrapy项目,在命令行中进入想要保存项目的文件夹位置,然后运行`scrapy startproject project_name`命令来创建新的Scrapy项目[^3]。 ```bash scrapy startproject douban_movie_top250 ``` 此命令会生成一个名为`douban_movie_top250`的新目录,其中包含了基本的Scrapy项目结构。 #### 明确目标——定义所需抽取的数据项(Item) 在开始编写爬虫之前,先确定希望从网页上抓取哪些信息。对于豆瓣电影Top250的例子来说,可能感兴趣的信息有电影排名、名称、简介、评分等级以及评论数量等。这些字段可以在items.py文件里被定义成Item类的一部分。 #### 制作爬虫——编写Spider脚本来抓取网站并提取所有Item对象 一旦明确了要收集的具体数据点之后,就可以着手构建具体的Spiders了。通过执行如下指令可快速建立一个基础模板: ```bash cd douban_movie_top250 scrapy genspider top250 movie.douban.com/top250 ``` 这将在spiders子目录下自动生成一个叫做top250.py的Python模块作为起点。在这个文件内部,可以根据实际需求调整start_urls列表中的URL地址,并利用XPath表达式定位页面上的各个元素节点以完成数据采集工作。 #### 存储内容——编写Pipeline处理已提取出来的Item对象 最后一步就是决定如何处置已经获得的结果集。通常情况下可以选择将其导出至JSON文件、CSV表格或是直接存入关系型数据库如MySQL当中去。为此需要编辑pipelines.py文档内的相应函数逻辑实现上述功能。 ```python import pymysql class DoubanMovieTop250Pipeline(object): def __init__(self): self.conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='', db='test') self.cursor = self.conn.cursor() def process_item(self, item, spider): sql = "INSERT INTO movies (rank, title, rating) VALUES (%s,%s,%s)" val = (item['ranking'], item['title'], item['rating']) try: self.cursor.execute(sql,val) self.conn.commit() except Exception as e: print(e) self.conn.rollback() return item def close_spider(self, spider): self.conn.close() ``` 以上代码片段展示了怎样把抓取到的内容写入本地MySQL服务器里的movies表内。
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