python--蓝桥杯--最短路径

shutu__020917

已于 2024-04-10 22:14:43 修改

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分类专栏： python--蓝桥杯（算法）文章标签：算法

于 2024-04-10 22:14:17 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_64164961/article/details/137608664

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文章介绍了Dijkstra算法的基本概念，着重讲解了如何在遇到有多条最短路径的情况下，通过增加边权或点权来确定第二标尺最优路径。给出了代码示例，包括处理花费、物资收集等不同类型的第二标尺问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、Dijkstra算法

Dijkstra算法解决的是单源最短路径问题，即给定G（V，E）和起点s（起点又称为源点），求从起点s到达其它顶点的最短距离。（s为V0）

## s为起点
def Dijkstra(s):
    global d,vis,pre
    ## 起点到自己的距离为0
    d[s]=0
    ## 循环n次
    for i in range(n):
        ## u使d[u]最小
        u=-1
        MIN=float("inf")
        ## 找到未访问顶点中d[]最小的
        for j in range(n):
            if vis[j]==False and d[j]<MIN:
                u=j
                MIN=d[j]
        ## 找不到小于INF的d[u]说明，剩下的顶点与起点s不通
        if u==-1:
            return
        ## 标记u为已访问
        vis[u]=True
        for v in range(n):
            ## 如果v未访问，u能到达v，以