干货满满的Python知识，学会这些你也能成为大牛

阿玥的小东东

于 2023-08-12 12:02:33 发布

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分类专栏：高科技中的高科技 python&&c++高级知识（内附好多游戏~）文章标签： python 开发语言

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本文详细介绍了使用Python进行数据处理的全过程，从网站数据爬取，到数据清洗与处理，再到数据可视化，接着是机器学习模型训练和深度学习模型训练，每个环节都给出了具体代码示例，帮助读者快速掌握Python在数据科学中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 爬取网站数据

在我们的Python中呢，使用爬虫可以轻松地获取网站的数据。可以使用urllib、requests、BeautifulSoup等库进行数据爬取和处理。以下是一段爬取天气信息的示例代码，欧蕾欧蕾欧蕾蕾：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.weather.com/zh-CN/weather/hourbyhour/l/China+Beijing+Beijing?canonicalCityId=4a7d9ad7fc0cbd7f58d22b2f3d5c3cd9eb520a9b49f797290e3a8ae30e23f0e9'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

for hour in soup.select('.twc-hourly-forecast__table .twc-sticky-col.hourly-time > span'):
    print(hour.text)

这段代码通过requests库获取网站的