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RSS订阅原创 【MySQL】每日10分钟入门习题（八）
两个案例都展示了SQL中GROUP BY与聚合函数(COUNT/MIN)的配合使用，以及HAVING/WHERE条件过滤的不同应用场景。
2025-06-09 21:31:42
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原创 【MySQL】每日10分钟入门习题（六）周末版
本文通过5个SQL查询案例展示了不同数据库操作技巧：1)查找重名学生（GROUP BY+HAVING）；2)公租房信息左连接查询（LEFT JOIN）；3)腾讯邮箱中国籍教师筛选（LIKE模糊查询）；4)学生最少课程的LIMIT排序；5)NULL值处理的三种函数（ISNULL/IFNULL/COALESCE）。每个案例包含问题描述、表结构、样例数据、解决方案及技术要点说明，涵盖了SQL查询的常见应用场景和关键语法。
2025-05-30 21:53:01
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原创 【MySQL】每日10分钟入门习题（五）
本文提供三个SQL查询案例：1.查询中日籍且有邮箱的教师信息，使用SELECT * FROM teachers WHERE email IS NOT NULL AND country IN('CN','JP')；2.查询学生学籍信息（包括无学籍学生），使用左连接LEFT JOIN确保返回所有学生记录；3.查询各国年龄最大教师（含并列情况），通过子查询WHERE (country,age) IN (SELECT country,MAX(age) FROM teachers GROUP BY country)实
2025-05-29 20:13:41
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原创 【MySQL】每日10分钟入门习题（三）
摘要：本文包含四个SQL查询案例：1)统计教师年龄分布并按降序排列；2)查找"张"姓学生姓名；3)通过用户名密码查询用户邮箱；4)在读锁状态下删除特定教师记录。
2025-05-27 18:58:38
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原创 【AI学习】一些关于AI的基本Concepts（三）
预训练(Pre-Training)需要大量网络资源，而后训练(Post-Training)通常使用较小规模的人工对话数据集。研究人员通过设计提示词和撰写理想回复来指导模型学习有益、无害、真实的助手特征。当样本量足够时，模型能识别统计规律形成助手性格。目前数据标注工作已转向由AI生成回复后人工核验，本质上AI的回复是对人类标注员回答的统计模拟。
2025-05-26 19:13:00
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原创 【MySQL】10分钟入门习题（一）
两个问题分别演示了MySQL的条件更新和分组聚合查询技巧，涉及IF函数和GROUP BY/ORDER BY等关键语法。
2025-05-25 11:10:54
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原创 【AI学习】一些关于AI的基本Concepts（二）
在人工智能领域，推理是从模型中生成新数据的过程，涉及逐步预测概率分布。GPT模型的输出基于数月前的训练数据，而非实时更新。自GPT-2时代以来，模型规模已从1.6百万参数扩展至千亿或万亿量级，上下文长度也从1024增加到数十万或上百万。训练成本显著下降，从2019年的4000美元降至现在的672美元，甚至可低至100美元。随着AI关注度的提升，数据质量和硬件/软件技术均有显著进步，使得训练数据量和上下文长度大幅增加。每次更新处理100万token，耗时7秒，整个优化过程计划执行32,000步，共处理330亿
2025-05-19 19:37:14
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原创 【MySQL Workbench】如何解决MySQL Workbench 首次连接问题
在首次安装MySQL和MySQL Workbench后，尝试连接时遇到“Failed to Connect to MySQL at localhost:3306 with user root”的错误。
2025-05-18 18:26:34
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原创 【MySQL Workbench】安装Step by Step
在安装MySQL Workbench时，首先访问MySQL官网并选择适合的版本下载。如果已安装MySQL，只需单独下载Workbench。
2025-05-18 16:48:58
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原创 【AI学习】一些关于AI的基本concepts（一）
因为只有0和1两种可能，所以八位bit数为一组的byte就会有256种可能，标记为0-255，剩下多的没列出来的可能就依次往上标记，比如256。神经元和大脑的神经元其实不一样，只是类似的关系，因为训练的神经网络是是数学数据模型结构，而且不存在记忆存储功能，只有单纯的输入，处理，输出的过程，这个结构比生物神经元简单很多。还有一些专注于某个语种的AI训练，可以把不需要的语言去掉，只留下想要训练的语言，最后就是个人信息移除。首先我们要选择适合被训练的素材，排除展示不适宜内容的网站，比如排除掉暴力血腥内容等。
2025-05-15 15:51:38
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空空如也
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