GitHub 认证学生身份艰辛经历(自己的血泪的总结,很适合小白或者忘记设定github的信息的程序员)

前言和路径

chatgpt这一年真的是太火了,然后我在2023年10月份的时候,发现了一个非常nice的copilot插件,然后阴差阳错的知道了github上的github copilot非常的火,就想着来申请一下。结果,tmd真的让我心累啊。

首先找一个教程,emmm我是找的认证,这个是csdn上的,我一开始10月份用的另外一个结果当时失败了,又有别的事情就没有管了,但是现在11月份我又重新找了这个,还是经历了一些曲折。

过程和遇到的坑

我一开始是学信网的在线认证,然后自己翻译:然后上传。。。。(千万不要上传,拍照就行

后面我一开始,原来是bill信息没有设置好,其实一开始虽然上了好几年的github,但是一直没有配置个人的信息(emmm这是我的问题)

注意:!!认证的时候照片,地址,姓名最后都和你的成绩单上显示的一模一样的!!

第二次:

这是第二次,我发现bill信息没有填写完整。emm,然后就是这个什么tmd的2fa认证,说白就是双重认证,一开始自己还去下插件,mmd折磨我好长时间还是不管用,这里建议直接安装Authenticator软件,是谷歌的,可以直接扫码后生成随机密码,然后填入github就可以完成认证(这里图片忘记保存了sorry),本来以为万事大吉,结果emmm

第三次:

emmm姓名和bill上的对不上,这里我建议啊,按照外国的名字改一下,然后两个地方:一个是bill的,一个是github上的个人信息的设置。都要一样。然后就是一直出现的地理位置,我建议用手机,电脑定位都是一直错误的。手机上别用google!别问,问就是摄像头都打不开emmm,用edge定位和摄像都是嘎嘎6的。

第四次

这一次没有过,是因为图片没有搞好比较迷糊,机器识别不出来,建议拍照的时候清晰一点。

第五次提交:

终于过了,大吉大利!

这里建议大家用手机edge,获取定位和拍照,千万不要翻墙!!千万不要翻墙!!千万不要翻墙!!然后拍照一定要清晰,且是英文的,名字要统一,基本信息要设定好。

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后续

在等待了3左右,我是21号123:50申请的,相当于是22号,今天25号就过了!哈哈哈哈显示为

然后我去核验为:

开始快乐之旅!

定义:上下文无关文法是一种描述形式语言的数学模型,由四元组 G=(V,Σ,R,S) 构成。其中,V 是非终结符集合,Σ 是终结符集合,R 是产生式规则集合,S 是起始符号。 示例:在文档中,有 G(E) 和 G(S) 等上下文无关文法,用于描述表达式的结构。例如,G(E) 的定义如下: E→T∣E+T∣E−T T→F∣T∗F∣T/F F→(E)∣i 这里,E、T、F 是非终结符,而 +、−、∗、/、(、) 和 i 是终结符。该文法用于描述算术表达式的构造方式。 推导是根据文法规则从起始符号逐步生成句子的过程,分为两种类型: 最左推导:始终扩展当前最左边的未展开非终结符。 最右推导:始终扩展当前最右边的未展开非终结符。 例如,在 G(N) 的上下文无关文法中,数字串的最左推导过程可以表示为: N⇒ND⇒NDD⇒⋯⇒DDD⇒0DDD⇒01DD⇒012D⇒0127 语法树是通过图形方式展示字符串如何根据文法规则进行推导的结构。它清晰地反映了推导过程中的层次关系。例如,对于表达式 i+i∗i,其语法树可以直观地展示操作符和操作数之间的层次结构。 如果一个句子存在多个不同的语法树,即可以通过多种推导过程生成,那么这个文法就被认为是二义性的。例如,句子 iiiei 有两个可能的语法树,这表明该文法存在二义性。 在自动机理论中,确定化是将非确定有限自动机(NFA)转换为确定有限自动机(DFA),以确保每个状态在读取输入符号时只有一个确定的转移路径。最小化则是去除 DFA 中的冗余状态,以获得更简洁的模型。文档中提供了 DFA 确定化和最小化的详细步骤示例。 正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。文档中给出了许多正则表达式的例子,例如 (0∣1)∗01,用于匹配所有以“01”结尾的由 0 和 1 组成的字符串。正则表达式在文本处理和模式匹配中具有广泛应用。 综上所述,编译原理不仅涉
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