问题 D: 打击犯罪

该代码使用C++实现了一种算法,通过并查集数据结构处理一个打击犯罪的问题。程序首先初始化并查集,然后读取犯罪网络信息,将节点合并,并判断是否有超过半数危险程度的犯罪节点存在。最后,程序输出满足条件的犯罪节点编号。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1005;//打击犯罪
int fa[maxn], mapp[maxn][maxn], danger[maxn];
void Set(int n) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) { fa[i] = i; danger[i] = 1; }
}
int Find(int x) {
    return x == fa[x] ? x : (fa[x] = Find(fa[x]));
}
void Hebing(int x, int y) {
    fa[Find(x)] = Find(y);
    danger[y] += danger[x];
}
int Solve(int n) {
    int ans = 0;
    for (int i = n; i >= 1; i--) {
        for (int j = 1; j <= mapp[i][0]; j++)
            if (mapp[i][j] > i) {
                int r1 = Find(i), r2 = Find(mapp[i][j]);
                if (r1 != r2) {
                    fa[r2] = r1;
                    danger[r1] += danger[r2];
                    if (danger[i] > (n / 2)) {
                        return i;
                    }
                }
            }
    }
    return 0;
}
int main() {
    int n; scanf("%d", &n);
    Set(n);
    memset(mapp, 0, sizeof(mapp));
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &mapp[i][0]);
        for (int j = 1; j <= mapp[i][0]; j++) {
            scanf("%d", &mapp[i][j]);
        }
    }
    int ans = Solve(n);
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

根据引用\[1\]的描述,这个问题是关于打击犯罪团伙的最优策略的问题。警方希望通过打击尽量少的团伙,将庞大的犯罪集团分离成较小的集团,并且其中最大的一个集团的危险程度不超过总团伙数量的一半。 根据引用\[2\]中的代码,这是一个使用并查集算法来解决的问题算法的思路是,首先将每个犯罪团伙看作一个独立的集合,然后根据团伙之间的联系逐步合并集合,直到最大的集合的危险程度不超过总团伙数量的一半。 具体的实现过程如下: 1. 初始化每个犯罪团伙为一个独立的集合,并记录每个集合的大小。 2. 按照给定的顺序依次打击犯罪团伙,每次打击后更新集合的合并关系和大小。 3. 在每次打击后,检查最大的集合的危险程度是否超过总团伙数量的一半,如果超过则输出当前打击的团伙编号,否则继续下一轮打击。 4. 重复步骤3直到所有团伙都被打击完毕。 根据代码中的实现,最后输出的结果即为k的最小值,即最少需要打击的团伙数量。 请注意,这是一个编程问题,需要使用编程语言来实现算法。如果您需要具体的代码实现,请参考引用\[2\]中的代码。 #### 引用[.reference_title] - *1* [信奥一本通1386:打击犯罪(black)](https://blog.youkuaiyun.com/PONY_10001/article/details/126470578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [1386:打击犯罪(black)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_42552468/article/details/91347540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值