11贪心:根据身高重建队列

文章讨论了使用贪心策略解决根据身高和k值重建队列的问题,首先按身高降序排序,然后在身高相同的情况下根据k值升序调整。通过局部最优决策确保全局满足队列条件,证实了贪心方法的有效性。

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11贪心:根据身高重建队列

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406. 根据身高重建队列

本题有两个维度,h和k,看到这种题目一定要想如何确定一个维度,然后再按照另一个维度重新排列。

09贪心:分发糖果和此题有点点的像。

遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。

如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼

那么究竟先按h排序呢,还是先按照k排序呢?

如果按照k来从小到大排序,排完之后,会发现k的排列并不符合条件,身高也不符合条件,两个维度哪一个都没确定下来。

那么按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。

此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高!

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        //对身高进行从大到小的排序,然后根据k来调整顺序(先确定一个,再确定另一个)
        Arrays.sort(people, (p1, p2) -> {
            if(p1[0] == p2[0]) return p1[1] - p2[1];//身高一样k大在后
            return p2[0] - p1[0];//身高从大到小
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for(int[] p : people){
            que.add(p[1], p);//Linkedlist.add(index, value),会将value插入到指定index里。
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性

局部最优可推出全局最优,找不出反例,那就试试贪心。

内容概要:本文深入探讨了折扣店快消品定价的研究,涵盖快消品与折扣店行业的概述、定价影响因素、定价策略、定价方法、定价技巧及案例分析。快消品行业涉及日常生活用品、食品、饮料等,具有高频次和重复购买的特点。折扣店市场规模不断扩大,主要参与者包括赵一鸣、好特卖等。影响定价的因素包括成本(生产、库存、物流)、市场需求(规模、购买力、需求弹性)、竞争(对手定价策略、市场份额)、产品特性(差异化、品牌形象)、渠道与分销成本、政府政策等。定价策略分为成本导向(成本加成、目标收益)、需求导向(理解价值、需求差异)和竞争导向(随行就市、投标定价)。定价方法包括市场调研、成本加成、竞争比较和价值定价。定价技巧涵盖高价撇脂、渗透定价、价格歧视和捆绑定价。最后通过好特卖、嗨特购、零食很忙的案例分析,展示了不同折扣店的定价策略及其效果。 适合人群:从事快消品行业、折扣店运营的管理人员及对定价策略感兴趣的商业人士。 使用场景及目标:①帮助折扣店管理者了解定价的基本理论和实际操作方法;②为快消品企业提供定价决策支持,优化定价策略;③通过案例分析,提供实际操作中的经验和教训。 其他说明:折扣店在制定快消品定价时,应综合考虑多种因素,灵活运用不同的定价策略和技巧,以应对市场变化,提升竞争力。建议企业定期监控市场动态,分析消费者反馈,不断优化定价方案。
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